本文關(guān)鍵詞： 微電網(wǎng) 分布式電源 優(yōu)化 克隆選擇算法 綜合效益 模型　出處：《電力自動化設(shè)備》2014年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為合理安排微電網(wǎng)中分布式能源的出力,建立了以日電量成本最低、日溫室氣體排放量最少、全天中最大節(jié)點(diǎn)電壓偏差最小為目標(biāo)函數(shù)的微電網(wǎng)多目標(biāo)運(yùn)行優(yōu)化模型,并采用克隆選擇算法進(jìn)行求解。在求解過程中,應(yīng)用固定步長和變步長相結(jié)合的空間搜索方法來提高解的精度,通過反復(fù)克隆、變異、選擇等操作,得到滿足約束條件的Pareto最優(yōu)解集,進(jìn)而利用模糊隸屬度計算總體滿意度,解決最優(yōu)解的選擇問題。IEEE 33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)算例驗(yàn)證了所提模型及算法的有效性。
[Abstract]:In order to reasonably arrange the distributed energy output in microgrid, a multi-objective operation optimization model of microgrid with the lowest daily power cost, the least daily greenhouse gas emission and the minimum voltage deviation of the maximum node in the whole day is established. In the process of solving, a space search method combining fixed step size and variable step size is used to improve the accuracy of the solution, which can be solved by repeated cloning, mutation, selection and so on. The Pareto optimal solution set satisfying the constraint conditions is obtained, and then the fuzzy membership degree is used to calculate the total satisfaction degree, and an example of the IEEE33-bus system to solve the optimal solution is given to verify the validity of the proposed model and algorithm.
【作者單位】： 上海交通大學(xué)電力傳輸與功率變換控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;上海市電力公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51177099) 國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)項目(2011AA05AA103)~~
【分類號】：TM732

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：1554281