本文關(guān)鍵詞： 電動汽車 電動汽車接入電網(wǎng) 充放電收益模型 蒙特卡洛模擬　出處：《電力系統(tǒng)自動化》2015年15期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：以電動汽車運營收益最大化為目標(biāo),以滿足電動汽車動力電池充放電容量及電動汽車行程需求為約束條件,構(gòu)造了一個電動汽車充放電收益最大化模型,該模型表示電動汽車充放電決策。以2009年美國家庭出行調(diào)查為依據(jù),根據(jù)用戶出行規(guī)律,采用蒙特卡洛模擬法模擬用戶行程需求,對電動汽車充放電運行的經(jīng)濟效益以及充電負荷分布進行仿真計算和分析。研究結(jié)果表明,所提出的模型可以表示電動汽車響應(yīng)電價的能力,利用該模型還研究了實時電價對含電動汽車接入電網(wǎng)功能的電動汽車充放電電量分布及電動汽車運行成本的影響,揭示了實時電價機制為了更好地促進充放電電量的合理分布需要動態(tài)調(diào)整的特點,以及電動汽車接入電網(wǎng)功能可以顯著減少電動汽車的運行成本,且存在較大的經(jīng)濟空間組織充電運營商的特點。電動汽車電池存儲作用值得進一步開發(fā)。
[Abstract]:In order to maximize the operating income of electric vehicles and to meet the charge and discharge capacity of electric vehicles and the requirements of electric vehicles, a model of maximizing the charge and discharge income of electric vehicles is constructed. The model represents the charging and discharging decision of electric vehicles. Based on the 2009 household trip survey in the United States, the Monte Carlo simulation method is used to simulate the travel demand of users according to the travel rules of users. The economic benefit of charging and discharging operation and charge load distribution of electric vehicle are simulated and analyzed. The results show that the proposed model can express the ability of electric vehicle to respond to electricity price. By using the model, the effect of real time electricity price on the charge and discharge power distribution and the running cost of electric vehicle with the function of connecting electric vehicle to the power grid is also studied. It is revealed that the real-time electricity price mechanism needs dynamic adjustment in order to better promote the reasonable distribution of charge and discharge power, and the function of connecting electric vehicles to the power grid can significantly reduce the running cost of electric vehicles. And there is a large economic space to organize the characteristics of charging operators. The storage function of electric vehicle battery is worth further development.
【作者單位】： 上海大學(xué)機電工程與自動化學(xué)院;上海市電站自動化技術(shù)重點實驗室;
【分類號】：U469.72;TM910.6

【參考文獻】

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本文編號：1541310