本文關(guān)鍵詞： 局部放電 非平穩(wěn)過程 時(shí)頻細(xì)化分析 頻率切片小波變換 重構(gòu) σ準(zhǔn)則 不確定性原理　出處：《高電壓技術(shù)》2015年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在對電力設(shè)備局部放電信號進(jìn)行時(shí)頻分析時(shí),當(dāng)信噪比較低或周期性窄帶干擾的頻率與局放信號頻帶重疊時(shí),會影響信號時(shí)頻特征提取的準(zhǔn)確性,使目前的局放信號時(shí)頻分析方法存在局限性。為此,利用頻率切片小波變換具有自由分割時(shí)頻面的優(yōu)點(diǎn),提出一種基于頻率切片小波變換的局放信號時(shí)頻分析新方法。首先根據(jù)Heisenberg不確定性原理選擇時(shí)頻聚集性最佳的頻率切片函數(shù),利用頻率切片小波變換獲取局放信號的時(shí)頻分布,突出信號非平穩(wěn)特征,再根據(jù)噪聲信號能量與局放信號能量時(shí)頻分布的差異,選擇時(shí)頻細(xì)化區(qū)域重構(gòu)分離出局放信號,結(jié)合3σ準(zhǔn)則及窄帶干擾抑制方法進(jìn)一步消噪。仿真和實(shí)測信號的處理結(jié)果表明,與S變換相比,頻率切片小波變換具有更高的時(shí)頻分辨率和任意頻帶信號提取的靈活性,能夠細(xì)膩刻畫信號的非平穩(wěn)過程;將時(shí)頻信息融入局放信號噪聲干擾抑制,信號能量損失和波形畸變較小,有利于后續(xù)局放信號的模式識別和機(jī)理研究。
[Abstract]:In the time-frequency analysis of partial discharge signals of power equipment, when the frequency of signal to noise ratio is low or the frequency of periodic narrowband interference overlaps with the frequency band of partial discharge signals, the accuracy of extracting time-frequency features of signals will be affected. Therefore, the frequency slice wavelet transform has the advantage of free division of time-frequency surface. A new time-frequency analysis method for partial discharge signal based on frequency slice wavelet transform is proposed. Firstly, according to the principle of Heisenberg uncertainty, the best frequency slice function is selected, and the time-frequency distribution of partial discharge signal is obtained by using frequency slice wavelet transform. According to the difference of time-frequency distribution between noise signal energy and partial discharge signal energy, the time-frequency thinning region is selected to reconstruct and separate the outgoing signal. Combined with 3 蟽 criterion and narrowband interference suppression method, the processing results of simulated and measured signals show that compared with S-transform, the frequency slice wavelet transform has higher time-frequency resolution and more flexibility in extracting arbitrary frequency band signals. It can describe the non-stationary process of the signal in detail, integrate the time-frequency information into the noise interference suppression of PD signal, and reduce the energy loss and waveform distortion of the signal, which is beneficial to the pattern recognition and mechanism study of subsequent PD signal.
【作者單位】： 東北電力大學(xué)電氣工程學(xué)院;國網(wǎng)天津市電力公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51307020) 東北電力大學(xué)研究生創(chuàng)新基金(Y2014002)~~
【分類號】：TM855

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1539930