本文關(guān)鍵詞： 風(fēng)電功率預(yù)測(cè) 數(shù)據(jù)場(chǎng)聚類 T-S型模糊GRNN系統(tǒng) 最小誤差區(qū)間 Beta分布 調(diào)峰能力極限 調(diào)峰機(jī)組狀態(tài)鏈　出處：《華北電力大學(xué)》2014年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：電網(wǎng)調(diào)峰能力不足是限制我國(guó)風(fēng)電并網(wǎng)的主要原因之一,研究調(diào)峰能力極限對(duì)解決電網(wǎng)調(diào)峰問(wèn)題具有十分重要的意義。 目前,對(duì)我國(guó)電網(wǎng)調(diào)峰能力極限的研究都是在現(xiàn)有開(kāi)機(jī)方式下,計(jì)算電網(wǎng)能夠接受的最大風(fēng)電功率。隨著計(jì)及風(fēng)電的發(fā)電調(diào)度方法的逐步實(shí)施,電網(wǎng)的調(diào)峰能力正在得到改善,用目前方法計(jì)算的調(diào)峰能力極限漸漸失去了實(shí)際意義。為了適應(yīng)風(fēng)電技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì),論文突破了現(xiàn)有開(kāi)機(jī)方式的限制,直接研究在所有開(kāi)機(jī)組合方式下,常規(guī)電源設(shè)備具有的調(diào)峰能力極限,其結(jié)果不僅可以掌握改進(jìn)發(fā)電調(diào)度方法后電網(wǎng)能夠接受的最大風(fēng)電功率,還可以了解現(xiàn)有電源設(shè)備的調(diào)峰能力缺陷,為進(jìn)一步的設(shè)備改造提供科學(xué)依據(jù)。 論文研究的主要內(nèi)容包括常規(guī)機(jī)組的調(diào)峰能力極限,以及與其緊密相關(guān)的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法,具體的研究?jī)?nèi)容和取得的成果如下： 研究了擴(kuò)展常數(shù)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)分布密度之間的關(guān)系,針對(duì)風(fēng)速分布的不均勻性,提出了一種新的基于T-S(Takagi-Sugen, T-S)型模糊GRNN(General Regression Neural Network, GRNN)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法。該方法首次以數(shù)據(jù)與密度中心的距離作為指標(biāo),把網(wǎng)絡(luò)輸入的數(shù)據(jù)空間劃分成幾個(gè)疏密程度不同的子空間,在每個(gè)子空間上建立一個(gè)GRNN模型,然后通過(guò)定義模糊規(guī)則,實(shí)現(xiàn)了模糊GRNN網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)。為了能夠找到適用的數(shù)據(jù)中心,論文采用了數(shù)據(jù)場(chǎng)聚類方法,并提出了最優(yōu)影響因子的概念和計(jì)算方法,為解決聚類分析中存在的聚類結(jié)果穩(wěn)定性問(wèn)題提供了有意義的探索。針對(duì)模糊參數(shù)訓(xùn)練,論文采用了性能良好的粒子群搜索算法。仿真結(jié)果表明了方法的有效性。 針對(duì)用正態(tài)分布計(jì)算風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差區(qū)間時(shí)出現(xiàn)的問(wèn)題,提出了一種基于Beta分布的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差區(qū)間的估計(jì)方法,該方法根據(jù)發(fā)電調(diào)度對(duì)系統(tǒng)備用容量安全性和經(jīng)濟(jì)性的要求,建立了一個(gè)能夠計(jì)算任意概率水平的,Beta分布最小概率區(qū)間的優(yōu)化模型,通過(guò)引入Beta分布函數(shù)的反函數(shù)形式,把等式約束的優(yōu)化問(wèn)題簡(jiǎn)化成一個(gè)無(wú)約束的優(yōu)化問(wèn)題,并根據(jù)Beta分布特點(diǎn)給出了一個(gè)快速的算法。仿真結(jié)果表明了模型、算法的正確性,和Beta分布的合理性。 針對(duì)目前研究我國(guó)電網(wǎng)調(diào)峰能力極限的方法都受到現(xiàn)有開(kāi)機(jī)方式限制的情況,首次建立了一個(gè)在所有開(kāi)機(jī)方式組成的狀態(tài)空間中,計(jì)算常規(guī)機(jī)組的負(fù)調(diào)峰能力極限的優(yōu)化模型。論文研究了在沒(méi)有風(fēng)電功率預(yù)測(cè)技術(shù)支持下,風(fēng)電接入對(duì)電網(wǎng)造成的負(fù)調(diào)峰現(xiàn)象的本質(zhì),歸納出系統(tǒng)負(fù)荷、風(fēng)電功率和機(jī)組狀態(tài)之間的關(guān)系,以機(jī)組組合狀態(tài)為控制變量,以最大化風(fēng)電功率為目標(biāo),建立了一個(gè)能夠計(jì)算常規(guī)機(jī)組負(fù)調(diào)峰能力極限的模型；針對(duì)模型中目標(biāo)函數(shù)的雙重性,設(shè)計(jì)了一個(gè)兩層搜索算法。通過(guò)與現(xiàn)有研究結(jié)果的對(duì)比仿真,驗(yàn)證了模型的正確性和算法的有效性。 在研究了所有開(kāi)機(jī)方式的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步考慮到風(fēng)電功率預(yù)測(cè)對(duì)電網(wǎng)調(diào)峰能力的影響,首次建立了一個(gè)計(jì)算常規(guī)機(jī)組調(diào)峰能力極限的優(yōu)化模型。論文分析了風(fēng)電功率預(yù)測(cè)對(duì)發(fā)電調(diào)度的影響,總結(jié)出建立調(diào)峰能力極限模型的原則,定義了調(diào)峰機(jī)組狀態(tài)鏈的概念,在狀態(tài)鏈的基礎(chǔ)上推導(dǎo)出計(jì)算常規(guī)機(jī)組調(diào)峰能力極限的模型。針對(duì)多源樹(shù)結(jié)構(gòu)的調(diào)峰機(jī)組狀態(tài)鏈,論文設(shè)計(jì)了快速的搜索算法。仿真結(jié)果說(shuō)明了模型和算法的有效性。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TM614

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 冬雷;王麗婕;高爽;廖曉鐘;;基于混沌時(shí)間序列的大型風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電功率預(yù)測(cè)建模與研究[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2008年12期

2 劉興杰;米增強(qiáng);楊奇遜;樊小偉;;一種基于EMD的短期風(fēng)速多步預(yù)測(cè)方法[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2010年04期

3 尹明;王成山;葛旭波;張義斌;;中德風(fēng)電發(fā)展的比較與分析[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2010年09期

4 雷亞洲;與風(fēng)電并網(wǎng)相關(guān)的研究課題[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2003年08期

5 謝國(guó)輝;張粒子;葛炬;;節(jié)能發(fā)電調(diào)度旋轉(zhuǎn)備用計(jì)劃優(yōu)化[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2009年13期

6 于大洋;韓學(xué)山;梁軍;宋曙光;;基于NASA地球觀測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)域風(fēng)電功率波動(dòng)特性分析[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2011年05期

7 劉德偉;黃越輝;王偉勝;郭劍波;;考慮調(diào)峰和電網(wǎng)輸送約束的省級(jí)系統(tǒng)風(fēng)電消納能力分析[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2011年22期

8 張昭遂;孫元章;李國(guó)杰;程林;林今;;計(jì)及風(fēng)電功率不確定性的經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題求解方法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2011年22期

9 張宏宇;印永華;申洪;梁雙;王皓懷;;基于序貫蒙特卡洛方法的風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)調(diào)峰裕度評(píng)估[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2012年01期

10 溫步瀛,周峰,程浩忠,俞健,高國(guó)鳴;發(fā)電廠熱備用容量的優(yōu)化分配和成本分析[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2002年04期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 侯佑華;內(nèi)蒙古電網(wǎng)大規(guī)模風(fēng)電入網(wǎng)的運(yùn)行分析及調(diào)度方案設(shè)計(jì)[D];天津大學(xué);2010年

2 靜鐵巖;大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)條件下的電力系統(tǒng)有功功率平衡理論研究[D];大連理工大學(xué);2011年

3 雷興;風(fēng)電接入帶來(lái)的不確定性研究[D];山東大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：1539785