本文關(guān)鍵詞： 局部放電 電力變壓器 超聲波定位 混合遺傳算法 智能算法　出處：《蘭州理工大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：論述變壓器局部放電超聲波定位法原理,把混合遺傳算法用于局部放電的超聲定位,從而提出基于混合遺傳算法的變壓器局部放電超聲定位法;并將其定位結(jié)果與遺傳算法、模擬退火算法、粒子群算法和線性粒子群算法等智能算法的定位結(jié)果進(jìn)行比較.算例結(jié)果表明混合遺傳算法能有效地防止結(jié)果陷入局部最優(yōu),其定位效果理想,且比上述智能算法的定位效果都好.
[Abstract]:This paper discusses the principle of ultrasonic location method of transformer partial discharge, applies hybrid genetic algorithm to partial discharge ultrasonic location, and puts forward the ultrasonic location method of transformer partial discharge based on hybrid genetic algorithm, and puts forward the result of partial discharge ultrasonic location based on hybrid genetic algorithm and genetic algorithm. The results of simulated annealing algorithm, particle swarm optimization algorithm and linear particle swarm optimization algorithm are compared. The results show that the hybrid genetic algorithm can effectively prevent the result from falling into local optimum. And the localization effect is better than the above intelligent algorithm.
【作者單位】： 武漢大學(xué)電氣工程學(xué)院;國(guó)網(wǎng)重慶市電力公司技能培訓(xùn)中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51177112)
【分類號(hào)】：TM41

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1528718