本文關(guān)鍵詞： 智能變電站 入侵檢測 數(shù)據(jù)降維 自適應(yīng)共振理論 主成分分析　出處：《電氣應(yīng)用》2014年21期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展使智能變電站信息一體化平臺更為高效和便捷。大量的高級應(yīng)用帶來了更多的網(wǎng)絡(luò)安全問題,入侵檢測是解決這一問題的有效手段。針對目前智能變電站的信息隔離裝置對Web入侵檢測識別準確率不高的情況,提出了基于自適應(yīng)共振理論與主成分分析的算法模型。入侵檢測系統(tǒng)所使用的訓練和測試數(shù)據(jù)集大都采用多維數(shù)據(jù)集,在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段往往需要對特征量進行降維處理。該模型可以一次性完成對入侵檢測數(shù)據(jù)的降維和分類分析,并以KDD 99數(shù)據(jù)集作為訓練和測試數(shù)據(jù)集進行仿真實驗,實驗結(jié)果表明了模型的有效性,可以改善隔離裝置的入侵檢測效率。
[Abstract]:The rapid development of network technology makes the intelligent substation information integration platform more efficient and convenient . A large number of advanced applications bring more network security problems . The intrusion detection is an effective means to solve this problem .

【作者單位】： 沈陽工業(yè)大學;國網(wǎng)遼寧省電力有限公司電力科學研究院;北京科東電力控制系統(tǒng)有限責任公司;
【分類號】：TM76;TM63

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前6條

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本文編號：1524991