發(fā)布時間：2018-02-20 16:17

  本文關(guān)鍵詞： 風(fēng)電場 功率變化率 儲能容量 電池壽命 控制策略 黑盒函數(shù) 網(wǎng)格自適應(yīng)直接搜索　出處：《高電壓技術(shù)》2015年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了滿足電網(wǎng)對風(fēng)電場功率變化率的要求,提出了一種改進(jìn)的風(fēng)電場儲能容量優(yōu)化配置方法。該方法計及電池使用壽命以及由此帶來的電池更換成本,能夠更加精確地反映風(fēng)電場壽命周期內(nèi)的儲能系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性。以風(fēng)電場壽命周期內(nèi)儲能系統(tǒng)初始購置及更換總成本最低為優(yōu)化目標(biāo),建立了儲能容量優(yōu)化配置模型;將電池壽命和運行控制策略納入優(yōu)化模型;并將計及風(fēng)儲聯(lián)合長期運行的優(yōu)化模型視為黑盒函數(shù),采用網(wǎng)格自適應(yīng)直接搜索算法對該黑盒函數(shù)進(jìn)行搜索求解,得到滿足風(fēng)電并網(wǎng)相關(guān)技術(shù)規(guī)定的最佳配置容量。在算例分析中采用實際風(fēng)電場1 a發(fā)電數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真計算,對比了改進(jìn)前后優(yōu)化方法對優(yōu)化結(jié)果的影響,采用改進(jìn)后的優(yōu)化方法,風(fēng)電場壽命周期內(nèi)儲能投資總成本可以降低15%~20%,驗證了所提模型及其求解方法的有效性。
[Abstract]:In order to satisfy the requirements of wind power change rate requirements, proposed an improved wind energy storage capacity optimization method. The method of replacement cost and service life of the battery and battery. It can accurately reflect the wind field in the life cycle of the energy storage system in wind farm economic life cycle. In the initial purchase and replacement of energy storage system with the lowest total cost as the optimization objective, established energy storage capacity optimization model; the battery life and operation control strategy into optimization model; optimization model and considering wind energy storage combined long-term operation is treated as a black box function, using mesh adaptive direct search algorithm for the black box function to search solutions, the best allocation of wind power capacity to meet the relevant technical requirements. In the calculation of the actual wind power 1 a data simulation using case analysis, comparison of change The influence of optimization method before and after optimization on the optimization results is studied. The improved optimization method is used to reduce the total cost of energy storage in the life cycle of wind farms, which can reduce 15%~20%. The effectiveness of the proposed model and its solution method is verified.

【作者單位】： 中國科學(xué)院電工研究所;
【基金】：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973計劃)(2012CB215204) 國家自然科學(xué)基金(51277170)~~
【分類號】：TM614

【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1519412