發(fā)布時間：2018-02-15 08:27

  本文關(guān)鍵詞： 光伏發(fā)電 旋轉(zhuǎn)備用 拉丁超立方采樣 改進K-means聚類算法　出處：《電力系統(tǒng)自動化》2015年18期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：光伏發(fā)電系統(tǒng)出力的隨機性與間歇性,使得電力系統(tǒng)的運行風險在大規(guī)模光伏電站并網(wǎng)后迅速增加,傳統(tǒng)的旋轉(zhuǎn)備用需求評估方法已經(jīng)不能滿足含光伏電站的系統(tǒng)運行要求。文中建立了太陽輻照度和光伏發(fā)電系統(tǒng)出力的概率分布模型,并采用拉丁超立方采樣模擬光伏發(fā)電系統(tǒng)的出力場景;利用基于Huffman樹的改進K-means聚類算法對光伏發(fā)電系統(tǒng)的出力場景進行有效聚類,在保證光伏發(fā)電系統(tǒng)出力分布特性的前提下減少了場景數(shù)量;在此基礎(chǔ)上,提出了考慮大規(guī)模光伏電站接入的電力系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)備用需求評估模型,以系統(tǒng)綜合運行費用最低為目標,兼顧了運行的經(jīng)濟性和可靠性�；诟倪M的IEEE-RTS 96系統(tǒng),對所提模型進行了仿真分析,算例結(jié)果驗證了模型的合理性和有效性。
[Abstract]:The randomness and intermittency of the photovoltaic power generation system makes the operation risk of the power system increase rapidly after the large-scale photovoltaic power station is connected to the grid. The traditional method of rotational reserve needs assessment can not meet the operational requirements of photovoltaic power station. The probability distribution model of solar irradiance and photovoltaic power generation system is established in this paper. Latin hypercube sampling is used to simulate the output scene of photovoltaic power generation system, and an improved K-means clustering algorithm based on Huffman tree is used to effectively cluster the output scene of photovoltaic power generation system. On the premise of ensuring the distribution characteristics of photovoltaic power generation system, the number of scenes is reduced. Based on this, a power system rotational standby needs assessment model considering large-scale photovoltaic power station access is proposed. Based on the improved IEEE-RTS 96 system, the proposed model is simulated and analyzed. The simulation results show that the model is reasonable and effective.
【作者單位】： 強電磁工程與新技術(shù)國家重點實驗室(華中科技大學(xué));上海理工大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973計劃)資助項目(2012CB215102) 國家自然科學(xué)基金資助項目(51207062,51207092) 華中科技大學(xué)自主創(chuàng)新基金資助項目(2013TS057)~~
【分類號】：TM615

【參考文獻】

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本文編號：1512853