本文關(guān)鍵詞： 光伏發(fā)電 功率 短期預(yù)測(cè) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　出處：《東北大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：由于光伏發(fā)電功率具有波動(dòng)性和間歇性,大規(guī)模光伏發(fā)電系統(tǒng)并網(wǎng)會(huì)對(duì)電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行造成不利的影響。因此,光伏發(fā)電功率短期預(yù)測(cè)有利于電力系統(tǒng)調(diào)度部門實(shí)時(shí)調(diào)度和常規(guī)能源的發(fā)電規(guī)劃,減輕光伏發(fā)電系統(tǒng)接入對(duì)電網(wǎng)的不利影響,保證電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。本文首先介紹了光伏發(fā)電的背景及意義以及光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。描述了光伏發(fā)電系統(tǒng),分析了常見的光伏發(fā)電短期功率預(yù)測(cè)方案,概括了預(yù)測(cè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)。在傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方案中,只考慮了太陽輻射強(qiáng)度、環(huán)境溫度以及風(fēng)速對(duì)光伏發(fā)電功率的影響,采用單一模型進(jìn)行預(yù)測(cè),導(dǎo)致了預(yù)測(cè)精度不高。本文驗(yàn)證并分析了單個(gè)氣象因素和天氣類型對(duì)光伏發(fā)電功率的影響。經(jīng)研究分析發(fā)現(xiàn),光伏發(fā)電功率的氣象影響因素具有多樣性,濕度、能見度等氣象因素對(duì)光伏發(fā)電功率的影響也是不容忽視的。在不同天氣類型下,氣象因素對(duì)光伏發(fā)電功率的影響程度是不相同的,采用單一模型對(duì)光伏發(fā)電功率進(jìn)行預(yù)測(cè),難以適應(yīng)復(fù)雜多變的天氣狀況。針對(duì)傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)模型只考慮太陽輻射強(qiáng)度、環(huán)境溫度和風(fēng)速對(duì)光伏發(fā)電功率的影響,采用單一預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)精度較低的問題,本文提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電短期功率預(yù)測(cè)方案,利用了改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,采用多模型對(duì)光伏發(fā)電功率進(jìn)行短期預(yù)測(cè),并充分考慮了光伏發(fā)電功率的氣象影響因素。最后,對(duì)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電功率短期預(yù)測(cè)方案進(jìn)行了預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)。根據(jù)光伏發(fā)電系統(tǒng)實(shí)例,分別對(duì)光伏發(fā)電功率短期預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了訓(xùn)練和測(cè)試,并進(jìn)行了誤差分析。預(yù)測(cè)結(jié)果表明,充分考慮了諸多氣象影響因素的模型的預(yù)測(cè)精度有了較大的提高。多模型的天氣預(yù)測(cè)方案較單一模型的預(yù)測(cè)方案在預(yù)測(cè)精度方面有了較大的提高,該預(yù)測(cè)模型還解決了基于傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的預(yù)測(cè)模型迭代次數(shù)高、收斂時(shí)間長的問題。
[Abstract]:In this paper , the influence of solar radiation intensity , ambient temperature and wind speed on the power of photovoltaic power generation is forecasted .

【學(xué)位授予單位】：東北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TM615;TP183

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本文編號(hào)：1507650