本文關(guān)鍵詞： 諧波分析 互信息特征提取 快速獨(dú)立分量分析 最小二乘法 奇異值矩陣　出處：《中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2014年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)配電網(wǎng)諧波具有多樣性、復(fù)雜性、非線性和突變性的特征,提出基于奇異值分解與快速獨(dú)立分量分析的諧波互信息特征提取方法。該方法首先利用快速獨(dú)立分量分析算法對(duì)諧波信號(hào)中各個(gè)頻率成分進(jìn)行分離提取并借助最小二乘法對(duì)諧波信號(hào)進(jìn)行幅值和相位估計(jì),然后通過(guò)采用互信息理論策略來(lái)保留諧波特征信息的表達(dá)和判別能力。通過(guò)MATLAB軟件進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證該互信息提取方法的可行性和有效性。
[Abstract]:For the distribution network harmonic has the characteristics of diversity, complexity, nonlinearity and mutation. Based on singular value decomposition (SVD) and fast independent component analysis (FICA), a method for extracting the features of harmonic mutual information is proposed. Firstly, the fast independent component analysis (FICA) algorithm is used to separate and extract the frequency components of the harmonic signal. The amplitude and phase of the harmonic signal are estimated by the square method. Then the mutual information theory strategy is adopted to preserve the expression and discriminant ability of harmonic feature information, and the feasibility and effectiveness of the method are verified by the simulation experiment with MATLAB software.
【作者單位】： 長(zhǎng)沙理工大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;湖南省水利水電職業(yè)技術(shù)學(xué)院;衡陽(yáng)市產(chǎn)商品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)所;
【基金】：湖南省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2014GK3006) 湖南省水利科技項(xiàng)目((2010)200-13)) 湖南省質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局科研項(xiàng)目(2014KYJH37)~~
【分類號(hào)】：TM711

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本文編號(hào)：1492661