本文關(guān)鍵詞： 風(fēng)機齒輪箱 無鍵相 時域同步平均　出處：《可再生能源》2015年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：風(fēng)電機組轉(zhuǎn)速信號多由發(fā)電機編碼器提供,由于SCADA與CMS存在時間差和采樣率差異,難以實現(xiàn)高速軸鍵相信號與齒輪箱振動信號的同步采集�；跁r域同步平均的階次分析技術(shù)較難在風(fēng)機齒輪箱故障診斷領(lǐng)域得到大范圍應(yīng)用,提出了以線性相位估計為基礎(chǔ)的、可適應(yīng)轉(zhuǎn)速波動為10%的風(fēng)機齒輪箱無鍵相同步平均分析方法。選擇輸出級嚙合頻帶中信噪比最高頻段,利用傅里葉FIR"理想"濾波技術(shù),實現(xiàn)嚴(yán)格線性相位保持的窄帶濾波;通過希爾伯特變換提取帶通信號復(fù)相位,并進(jìn)一步通過線性插值合成過零點序列;以此為基礎(chǔ),完成基于軟件的等角度重采樣,進(jìn)而實現(xiàn)無鍵相的時域同步平均分析。在某型號機組連續(xù)10 s的現(xiàn)場實測數(shù)據(jù)中,有效地驗證了所提方法正確性和工程實用性。
[Abstract]:The speed signal of wind turbine is provided by generator encoder, because of the difference of time and sampling rate between SCADA and CMS. It is difficult to realize synchronous acquisition of high-speed shaft keys and gear box vibration signals. The order analysis technology based on time-domain synchronous averaging is difficult to be widely used in fault diagnosis of fan gearbox. Based on linear phase estimation and adaptive to speed fluctuation of 10%, this paper presents an analysis method of key-free phase synchronization average of fan gearbox, and selects the highest frequency band of signal-to-noise ratio (SNR) in the output stage meshing band. The narrow band filter with strict linear phase keeping is realized by using Fourier FIR "ideal" filtering technique. The complex phase of band-pass signal is extracted by Hilbert transform, and the 00:00 sequence is synthesized by linear interpolation. On this basis, the software based equal angle resampling is completed, and then the time domain synchronous average analysis without bond phase is realized. The correctness of the proposed method and the engineering practicability are verified effectively.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)風(fēng)電控制與并網(wǎng)技術(shù)國家地方聯(lián)合工程實驗室;華南理工大學(xué)廣東省綠色能源技術(shù)重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61273172) 國家科技支撐計劃課題(2015BAA06B00)
【分類號】：TM315
【正文快照】： 0引言齒輪箱是風(fēng)力發(fā)電機組的重要部件,承擔(dān)著提升轉(zhuǎn)速、傳遞扭矩的重要作用。然而,由于變風(fēng)速、變負(fù)載的工作環(huán)境,齒輪箱頻繁經(jīng)受沖擊,在風(fēng)電機組20年的設(shè)計壽命期內(nèi),過早出現(xiàn)了崩齒或斷齒、軸承疲勞斷裂等故障。齒輪箱的維修更換尤為復(fù)雜,是風(fēng)機停機維修時間最長的部件。因

【參考文獻(xiàn)】

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1 汪璇;曹萬強;;Hilbert變換及其基本性質(zhì)分析[J];湖北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年01期

【共引文獻(xiàn)】

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1 宋偉;李枝文;肖柏勛;李國發(fā);李振;;錨桿錨固質(zhì)量無損檢測數(shù)據(jù)的處理方法研究[J];工程地球物理學(xué)報;2012年03期

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本文編號：1488059