本文關(guān)鍵詞： 光伏發(fā)電 Copula 點(diǎn)預(yù)測(cè) 概率性預(yù)測(cè) 條件預(yù)測(cè)誤差 天氣類型　出處：《電力系統(tǒng)自動(dòng)化》2015年16期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：光伏發(fā)電出力的可預(yù)測(cè)性較低,相比點(diǎn)預(yù)測(cè)而言,光伏發(fā)電出力的概率性預(yù)測(cè)能夠提供更多的信息,有利于電力系統(tǒng)的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。提出了一種基于Copula理論的光伏發(fā)電出力的條件預(yù)測(cè)誤差分布估計(jì)方法。采用Copula函數(shù)對(duì)光伏實(shí)際出力與點(diǎn)預(yù)測(cè)的聯(lián)合概率分布進(jìn)行建模,實(shí)現(xiàn)了任意點(diǎn)預(yù)測(cè)對(duì)應(yīng)的光伏實(shí)際出力的條件概率分布的估計(jì)。針對(duì)天氣狀況,對(duì)光伏預(yù)測(cè)精度影響較大的實(shí)際情況,采用聚類的方法按天氣類型將歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,針對(duì)每類天氣類型的光伏預(yù)測(cè)誤差分別進(jìn)行建模以提高預(yù)測(cè)誤差估計(jì)的準(zhǔn)確度。以2014全球能源預(yù)測(cè)競(jìng)賽(GEFC 2014)中的光伏出力數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析,驗(yàn)證了所提出方法對(duì)光伏出力條件預(yù)測(cè)誤差估計(jì)的有效性,結(jié)果表明提出的方法在校準(zhǔn)性和銳度方面均優(yōu)于常用的正態(tài)分布的預(yù)測(cè)誤差估計(jì)方法。
[Abstract]:The predictability of photovoltaic power generation is low, compared with point prediction, the probabilistic prediction of photovoltaic power generation can provide more information. This paper presents a conditional prediction error distribution estimation method for photovoltaic power generation based on Copula theory. The Copula function is used to estimate the actual output force and point of photovoltaic system. The predicted joint probability distribution is modeled. The conditional probability distribution of photovoltaic actual output force is estimated at any point to predict the actual photovoltaic force. In view of the weather conditions, it has a great impact on the photovoltaic prediction accuracy. The historical data are classified according to the weather type by clustering method. The photovoltaic prediction errors for each type of weather are modeled separately to improve the accuracy of the prediction error estimates. The photovoltaic output data are analyzed empirically. The validity of the proposed method for the prediction error estimation of photovoltaic force condition is verified. The results show that the proposed method is superior to the normal distribution method in terms of calibration and sharpness.
【作者單位】： 清華大學(xué)電機(jī)工程與應(yīng)用電子技術(shù)系;電力系統(tǒng)及發(fā)電設(shè)備控制和仿真國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室清華大學(xué);中國電力科學(xué)研究院新能源研究所(風(fēng)電并網(wǎng)與評(píng)估中心);
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51307092,51325702) 國家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目“新能源發(fā)電接納能力評(píng)估分析平臺(tái)研發(fā)與示范應(yīng)用”~~
【分類號(hào)】：TM615
【正文快照】： 0引言近年來,中國光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,引人矚目。據(jù)中電聯(lián)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),2013年全國全年新增并網(wǎng)太陽能發(fā)電11.3GW,年增長(zhǎng)率為122%,居全球首位[1]�！犊稍偕茉础笆濉币�(guī)劃》中預(yù)計(jì)的2015年全國光伏累計(jì)裝機(jī)容量已經(jīng)由原定的20GW提高至35GW[2]。太陽能光伏發(fā)電對(duì)地表太陽輻射

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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9 周封;金麗斯;劉健;張?jiān)倮?;基于多狀態(tài)空間混合Markov鏈的風(fēng)電功率概率預(yù)測(cè)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2012年06期

10 王少義;李英姿;王澤峰;;太陽能光伏并網(wǎng)系統(tǒng)發(fā)電量預(yù)測(cè)方法[J];北京建筑工程學(xué)院學(xué)報(bào);2013年01期

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8 姚傳安;小型風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)控制和能量預(yù)測(cè)技術(shù)研究[D];河南農(nóng)業(yè)大學(xué);2013年

9 張娜;間歇性能源輸出功率預(yù)測(cè)與儲(chǔ)能系統(tǒng)規(guī)劃[D];天津大學(xué);2014年

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3 東海光;光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電預(yù)測(cè)研究[D];天津大學(xué);2012年

4 蔡禎祺;基于數(shù)值天氣預(yù)報(bào)NWP修正的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)電功率短期預(yù)測(cè)研究[D];浙江大學(xué);2012年

5 陳前程;風(fēng)電場(chǎng)輸出功率的短期預(yù)測(cè)研究[D];蘭州理工大學(xué);2012年

6 閻潔;風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)不確定性分析方法及其應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué);2012年

7 張宜陽;基于多尺度分解和混沌理論的風(fēng)電功率短期預(yù)測(cè)模型研究[D];重慶大學(xué);2012年

8 金麗斯;超短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2012年

9 劉榮;基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[D];浙江大學(xué);2013年

10 宋薇;大規(guī)模風(fēng)電場(chǎng)超短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)的誤差分析與評(píng)價(jià)[D];東北電力大學(xué);2013年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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2 賀琳;李英姿;;改進(jìn)GM(1,1)殘差修正模型在光伏發(fā)電量短期預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];北京建筑工程學(xué)院學(xué)報(bào);2008年04期

3 陳昌松;段善旭;殷進(jìn)軍;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏陣列發(fā)電預(yù)測(cè)模型的設(shè)計(jì)[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2009年09期

4 雷亞洲;與風(fēng)電并網(wǎng)相關(guān)的研究課題[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2003年08期

5 陳亞紅,馬麗,穆鋼,張顯平,范國英;兩種短期負(fù)荷預(yù)測(cè)精度考核標(biāo)準(zhǔn)的比較[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2003年17期

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8 顏擁;文福拴;楊首暉;Iain MACGILL;;考慮風(fēng)電出力波動(dòng)性的發(fā)電調(diào)度(英文)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2010年06期

9 李智;韓學(xué)山;韓力;康凱;;地區(qū)電網(wǎng)風(fēng)電場(chǎng)功率超短期預(yù)測(cè)方法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2010年07期

10 王彩霞;魯宗相;喬穎;閔勇;周雙喜;;基于非參數(shù)回歸模型的短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2010年16期

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4 戴飛;李同;;科學(xué)合理地安排發(fā)電出力提高電網(wǎng)供電可靠性[J];河南電力;1995年04期

5 張榆海;;淺談Excel在發(fā)電出力計(jì)算中的應(yīng)用[J];山西建筑;2011年29期

6 楊先橋;影響5~#TRT發(fā)電出力因素分析[J];冶金動(dòng)力;1998年05期

7 熊寧;程浩忠;馬則良;朱忠烈;姚良忠;張建平;傅業(yè)盛;;基于負(fù)荷裕度最大化的發(fā)電出力優(yōu)化 (一)優(yōu)化模型的提出[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2009年19期

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9 張強(qiáng);彭小平;;調(diào)整功率因數(shù)對(duì)考核發(fā)電廠發(fā)電出力的技術(shù)探討[J];計(jì)量與測(cè)試技術(shù);2014年02期

10 李利利;涂孟夫;丁恰;戴則梅;;適應(yīng)大規(guī)模風(fēng)電接入的發(fā)電出力計(jì)劃兩階段優(yōu)化方法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2014年09期

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3 楊力;甘肅風(fēng)電發(fā)電出力創(chuàng)歷史新高[N];國家電網(wǎng)報(bào);2013年

4 通訊員 黃華;三峽左岸機(jī)組首次實(shí)現(xiàn)滿負(fù)荷發(fā)電[N];中國電力報(bào);2006年

5 記者 胡曉虹;企業(yè)今起可自愿認(rèn)購調(diào)峰電力[N];珠海特區(qū)報(bào);2006年

6 程燕軍;華中公司科學(xué)調(diào)度保電網(wǎng)安全[N];國家電網(wǎng)報(bào);2010年

7 榮健 秀梅;馬鋼熱電廠10年節(jié)煤241萬噸[N];中國冶金報(bào);2008年

8 國家開發(fā)銀行 吳敬儒　陽書敏 何百磊;增強(qiáng)電網(wǎng)消納能力 又好又快發(fā)展風(fēng)電[N];中國電力報(bào);2010年

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1 姚荃;考慮不確定因素的光伏發(fā)電出力預(yù)測(cè)[D];華北電力大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：1486227