本文關(guān)鍵詞： 機(jī)組恢復(fù) 網(wǎng)架重構(gòu) 多目標(biāo)優(yōu)化 智能優(yōu)化　出處：《電力系統(tǒng)自動化》2014年16期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：合理的機(jī)組恢復(fù)順序和可靠的恢復(fù)路徑對系統(tǒng)的快速恢復(fù)具有重要影響。分析了網(wǎng)架重構(gòu)的機(jī)組恢復(fù)過程,建立了新的網(wǎng)架重構(gòu)機(jī)組恢復(fù)多目標(biāo)優(yōu)化模型。優(yōu)化目標(biāo)為待恢復(fù)機(jī)組提供的發(fā)電量盡可能大,并兼顧線路恢復(fù)操作的可靠性和對后續(xù)恢復(fù)的影響。通過設(shè)置優(yōu)化問題的求解域,松弛優(yōu)化目標(biāo)的主次關(guān)系,并引入差分進(jìn)化—分布估計(jì)算法(DE-EDA)提高求解效率。所述方法能同時給出Pareto最優(yōu)的機(jī)組恢復(fù)順序、目標(biāo)網(wǎng)架重構(gòu)方案及線路投入順序。算例仿真結(jié)果表明,設(shè)置求解域可減少計(jì)算量,提高求解速度;使用DE-EDA獲得的最優(yōu)解具有更好的收斂性和分布性。
[Abstract]:Reasonable unit recovery sequence and reliable recovery path have an important impact on the rapid recovery of the system. The unit recovery process of grid reconfiguration is analyzed. A new multi-objective optimization model of grid reconfiguration unit recovery is established. The optimal objective is to provide as much power as possible for the unit to be recovered. The reliability of line recovery operation and the effect on the subsequent recovery are considered. By setting the solution domain of the optimization problem, the primary and secondary relationships of the optimization objectives are relaxed. The differential Evolutionary and Distribution estimation algorithm (DE-EDA) is introduced to improve the efficiency of the solution. The proposed method can also give the optimal recovery sequence of the Pareto unit. The simulation results show that setting the solution domain can reduce the calculation cost and improve the speed of the solution. The optimal solution obtained by DE-EDA has better convergence and distribution.
【作者單位】： 電網(wǎng)智能化調(diào)度與控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(山東大學(xué));
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2011AA05A118) 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(50877044)~~
【分類號】：TM732
【正文快照】： 0引言大停電事故發(fā)生后的系統(tǒng)恢復(fù)過程可以分為3個階段:黑啟動、網(wǎng)架重構(gòu)和負(fù)荷恢復(fù)[1-6]。其中網(wǎng)架重構(gòu)階段的主要目的是盡快啟動系統(tǒng)內(nèi)的主力機(jī)組,恢復(fù)重要變電站和部分輸電線路,建立一個穩(wěn)定的網(wǎng)架,為下一階段全面恢復(fù)負(fù)荷奠定基礎(chǔ)。根據(jù)待恢復(fù)目標(biāo)的不同,整個網(wǎng)架重構(gòu)階段

【參考文獻(xiàn)】

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1 周樹德;孫增圻;;分布估計(jì)算法綜述[J];自動化學(xué)報(bào);2007年02期

2 周云海,閔勇;恢復(fù)控制中的系統(tǒng)重構(gòu)優(yōu)化算法研究[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2003年04期

3 周云海;劉映尚;胡翔勇;;大停電事故后的系統(tǒng)網(wǎng)架恢復(fù)[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2008年10期

4 劉強(qiáng);石立寶;倪以信;董朝陽;;電力系統(tǒng)恢復(fù)控制的網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)智能優(yōu)化策略[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2009年13期

【共引文獻(xiàn)】

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1 劉翔宇;梁海平;張凡;;基于負(fù)荷恢復(fù)的后續(xù)網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)方法研究[J];華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年04期

2 李亞男;顧雪平;鐘慧榮;;考慮負(fù)荷類型及停電損失的負(fù)荷恢復(fù)策略優(yōu)化[J];華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年03期

3 張璨;林振智;文福拴;戴彥;孫維真;王超;;計(jì)及不確定性因素的多目標(biāo)網(wǎng)架重構(gòu)策略優(yōu)化[J];華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年03期

4 王鈞炎;黃德先;;基于混合差分進(jìn)化算法的軟測量時延參數(shù)估計(jì)[J];化工學(xué)報(bào);2008年08期

5 張小廣;李紹軍;劉漫丹;;混合蟻群算法及其在裂解深度建模中的應(yīng)用[J];化工自動化及儀表;2008年06期

6 陳寧;黎子芬;陳金柱;;五種智能算法解決最大割問題分析與比較[J];海軍航空工程學(xué)院學(xué)報(bào);2009年04期

7 宋磊;陳鈺寧;張友安;;分布估計(jì)算法在飛翼飛行器控制分配中的應(yīng)用[J];海軍航空工程學(xué)院學(xué)報(bào);2010年01期

8 賀佳;董紅斌;;基于分布估計(jì)算法優(yōu)化無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位[J];黑龍江科技信息;2010年36期

9 趙紅生;丁彩紅;黃涌;黨杰;雷軍;;基于專家系統(tǒng)的電力系統(tǒng)大停電后恢復(fù)過程中電壓控制方法研究[J];華中電力;2010年04期

10 王翔;鄭建國;張超群;劉榮輝;;一種快速收斂的改進(jìn)貝葉斯優(yōu)化算法[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年06期

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1 夏長俊;王瑞奇;顧文錦;;空間機(jī)器人運(yùn)動規(guī)劃的分布估計(jì)算法(EDA)實(shí)現(xiàn)[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年

2 彭華;李引擎;孫旋;張靖巖;;疏散過程中的路徑規(guī)劃與多出口選擇[A];2010中國消防協(xié)會科學(xué)技術(shù)年會論文集[C];2010年

3 陳瑩;紀(jì)志成;化春鍵;;基于分布估計(jì)算法的三維模型匹配[A];2009中國控制與決策會議論文集（3）[C];2009年

4 曹源;梁華國;黃正峰;;基于分布估計(jì)算法的FSM低功耗狀態(tài)編碼[A];第十九屆測控、計(jì)量、儀器儀表學(xué)術(shù)年會(MCMI'2009)論文集[C];2009年

5 王文峰;郭波;劉新亮;;多級覆蓋設(shè)施選址問題建模及求解方法研究[A];第九屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年

6 劉連志;顧雪平;;不同黑啟動方案對系統(tǒng)后續(xù)恢復(fù)影響的研究[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會論文集（上冊）[C];2008年

7 趙冬雯;梁海平;顧雪平;;基于遺傳算法的黑啟動分區(qū)恢復(fù)方案的選定[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會論文集（中冊）[C];2008年

8 朱海南;劉玉田;;基于局部對象優(yōu)化的機(jī)組恢復(fù)次序優(yōu)化策略[A];2012中國智能電網(wǎng)學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2012年

9 嚴(yán)翔;李洪波;王立德;申萍;;基于EDA的網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)抖動優(yōu)化調(diào)度算法[A];2013年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集（第三分冊）[C];2013年

10 張宇;張林;許斌;;基于分布估計(jì)算法的柔性機(jī)械手滑�？刂破髟O(shè)計(jì)與優(yōu)化[A];2013年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集（第三分冊）[C];2013年

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1 樊建聰;分布估計(jì)學(xué)習(xí)算法研究[D];山東科技大學(xué);2010年

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3 張建華;適用于連續(xù)域多變量耦合問題的分布估計(jì)算法研究[D];蘭州理工大學(xué);2010年

4 王麗芳;基于copula理論的分布估計(jì)算法研究[D];蘭州理工大學(xué);2011年

5 何小娟;分布估計(jì)算法及其在生產(chǎn)調(diào)度問題中的應(yīng)用研究[D];蘭州理工大學(xué);2011年

6 常飛;衛(wèi)星地面站數(shù)傳資源配置優(yōu)化模型與算法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

7 劉小龍;細(xì)菌覓食優(yōu)化算法的改進(jìn)及應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2011年

8 江敏;貝葉斯優(yōu)化算法的若干問題研究及應(yīng)用[D];上海大學(xué);2012年

9 王洪濤;大規(guī)模電力系統(tǒng)恢復(fù)研究[D];山東大學(xué);2005年

10 程改紅;交直流電力系統(tǒng)恢復(fù)控制策略研究[D];浙江大學(xué);2006年

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1 彭偉;貝葉斯優(yōu)化算法的研究及其在圖像分割中的應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

2 張?jiān)?認(rèn)知無線電中的動態(tài)頻譜分配問題研究[D];大連理工大學(xué);2010年

3 李飛;改進(jìn)的AEA算法及其在過程建模中的應(yīng)用[D];華東理工大學(xué);2011年

4 李永明;面向目標(biāo)獲取的空間機(jī)器人模糊控制的研究及實(shí)現(xiàn)[D];太原理工大學(xué);2011年

5 王爍;考慮解編順序的編組站階段計(jì)劃配流問題研究[D];北京交通大學(xué);2011年

6 葉寶林;分布估計(jì)算法的一種改進(jìn)與應(yīng)用[D];太原科技大學(xué);2011年

7 王英聰;Copula分布估計(jì)算法中Copula函數(shù)的研究[D];太原科技大學(xué);2011年

8 高瑜;基于LEACH分簇路由協(xié)議的改進(jìn)研究[D];太原科技大學(xué);2011年

9 劉尚峰;宿遷地區(qū)電力系統(tǒng)應(yīng)急管理機(jī)制研究[D];南京理工大學(xué);2011年

10 朱建凱;基于流形學(xué)習(xí)的多目標(biāo)分布估計(jì)算法研究[D];中國地質(zhì)大學(xué);2011年

【二級參考文獻(xiàn)】

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1 郭嘉陽,吳濤,張仁偉,牛曉民,張志勇;華北電網(wǎng)“黑啟動”試驗(yàn)研究[J];華北電力技術(shù);2001年05期

2 吳燁;房鑫炎;張焰;袁曉方;劉俊桃;;基于禁忌搜索算法的黑啟動子系統(tǒng)劃分[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2010年10期

3 張國松;劉俊勇;魏震波;張建明;龔薇;鄧?yán)^宇;;兼顧拓?fù)鋬?yōu)先與路徑電氣影響的骨架網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2011年17期

4 陳曦;王執(zhí)銓;;決策支持系統(tǒng)理論與方法研究綜述[J];控制與決策;2006年09期

5 許進(jìn),席酉民,汪應(yīng)洛;系統(tǒng)的核與核度(Ⅰ)[J];系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué);1993年02期

6 譚躍進(jìn);吳俊;鄧宏鐘;;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)重要度評估的節(jié)點(diǎn)收縮方法[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2006年11期

7 余貽鑫,段剛;基于最短路算法和遺傳算法的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2000年09期

8 段剛,余貽鑫;輸配電系統(tǒng)綜合規(guī)劃的全局優(yōu)化算法[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2002年04期

9 周云海,閔勇;恢復(fù)控制中的系統(tǒng)重構(gòu)優(yōu)化算法研究[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2003年04期

10 王洪濤;劉玉田;;電力系統(tǒng)恢復(fù)的主從遞階決策模型及其優(yōu)化算法[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2007年01期

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1 劉艷;電力系統(tǒng)黑啟動恢復(fù)及其決策支持技術(shù)的研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2007年

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2 石祥;祁聞;黃道燦;;淺談滅火救援力量調(diào)集的多目標(biāo)優(yōu)化[J];科技資訊;2007年12期

3 李美蓮;白婷婷;王宇平;;解決一類特殊多目標(biāo)優(yōu)化問題的因子分析方法[J];徐州工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年03期

4 張淑艷;段鵬松;鄒衛(wèi)琴;;淺析多目標(biāo)優(yōu)化問題[J];科技視界;2013年14期

5 程祖衍;多目標(biāo)優(yōu)化問題的畫法幾何模型[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);1985年05期

6 覃孟揚(yáng);劉大維;羅永順;李玉忠;;基于灰色系統(tǒng)理論的車削參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化(英文)[J];機(jī)床與液壓;2013年24期

7 黃海燕;王德禹;;船舶初步設(shè)計(jì)的多目標(biāo)優(yōu)化研究(英文)[J];船舶力學(xué);2009年03期

8 楊保安;多目標(biāo)優(yōu)化決策方法的研究方問探討——走向智能化[J];西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);1990年04期

9 陳舉華，辛有華，王壽佑;模糊數(shù)學(xué)在多目標(biāo)優(yōu)化中的應(yīng)用[J];機(jī)械設(shè)計(jì);1996年07期

10 張瑋;牛正浩;史慧玲;孫萌;唐紹炬;;多目標(biāo)優(yōu)化的云計(jì)算虛擬集群動態(tài)調(diào)整方法[J];濟(jì)南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年05期

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1 張翔;;一種無歧義性的多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)值解法[A];中國農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)會成立40周年慶典暨2003年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2003年

2 羅亞中;;航天器軌跡多目標(biāo)優(yōu)化研究評述[A];The 5th 全國動力學(xué)與控制青年學(xué)者研討會論文摘要集[C];2011年

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4 耿玉磊;張翔;;多目標(biāo)優(yōu)化的求解方法與發(fā)展[A];福建省科協(xié)第四屆學(xué)術(shù)年會提升福建制造業(yè)競爭力的戰(zhàn)略思考專題學(xué)術(shù)年會論文集[C];2004年

5 程鵬;唐雁;鄒顯春;;約束多目標(biāo)優(yōu)化試驗(yàn)函數(shù)產(chǎn)生器[A];2008年計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)交流會論文集[C];2008年

6 賈小平;韓方煜;;多目標(biāo)優(yōu)化及其在過程工程中的應(yīng)用[A];過程系統(tǒng)工程2001年會論文集[C];2001年

7 孫力;樊希山;姚平經(jīng);;化工過程多目標(biāo)優(yōu)化適宜解的模糊確定[A];第二屆全國傳遞過程學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2003年

8 邢志祥;;滅火救援力量調(diào)集的多目標(biāo)優(yōu)化[A];第一屆全國安全科學(xué)理論研討會論文集[C];2007年

9 李穎t;昝建明;周建文;;多目標(biāo)形貌優(yōu)化方法研究[A];結(jié)構(gòu)及多學(xué)科優(yōu)化工程應(yīng)用與理論研討會’2009（CSMO-2009）論文集[C];2009年

10 許碧霞;李兆江;;基于循環(huán)經(jīng)濟(jì)的城市污水多目標(biāo)優(yōu)化配置分析[A];中國地理學(xué)會2007年學(xué)術(shù)年會論文摘要集[C];2007年

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1 徐志丹;基于生物地理算法的多目標(biāo)優(yōu)化理論與應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2013年

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8 何立華;資源不確定條件下項(xiàng)目調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化研究[D];天津大學(xué);2013年

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4 許昆;基于量子衍生方法的粒子群多目標(biāo)優(yōu)化算法[D];湖南大學(xué);2008年

5 梁士鋒;催化吸收穩(wěn)定系統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化[D];天津大學(xué);2007年

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7 李真;基于高維多目標(biāo)優(yōu)化的集團(tuán)信息運(yùn)維指標(biāo)建模研究與應(yīng)用[D];安徽大學(xué);2013年

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10 田志剛;智能多目標(biāo)優(yōu)化理論及工程應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2003年

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本文編號：1485939