本文關(guān)鍵詞： 氣體絕緣開(kāi)關(guān)設(shè)備 超高頻法 去噪 形態(tài)學(xué)濾波 自適應(yīng)濾波　出處：《高壓電器》2014年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：抑制局部放電信號(hào)中的噪聲干擾是GIS局部放電在線監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)之一。盡管超高頻檢測(cè)方法能夠有效避開(kāi)低頻干擾,但來(lái)自測(cè)量系統(tǒng)的白噪聲仍然為局部放電的準(zhǔn)確測(cè)量帶來(lái)挑戰(zhàn)。針對(duì)GIS局部放電監(jiān)測(cè)中的白噪聲干擾,以提高局部放電超高頻法的測(cè)量精度為目標(biāo),文中采用形態(tài)學(xué)濾波和自適應(yīng)噪聲抵消相結(jié)合的方法對(duì)GIS局部放電超高頻信號(hào)的去噪問(wèn)題進(jìn)行了研究。通過(guò)對(duì)4種典型絕緣缺陷產(chǎn)生的局部放電超高頻信號(hào)的去噪實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明文中所用方法較小波變換方法能更好地去除白噪聲且去噪后信號(hào)具有較小的幅值誤差和畸變率。
[Abstract]:Suppression of noise interference in partial discharge signals is one of the key techniques for on-line monitoring of partial discharge in GIS, although UHF detection can effectively avoid low-frequency interference. However, the white noise from the measurement system still brings challenges to the accurate measurement of partial discharge. Aiming at the white noise interference in GIS partial discharge monitoring, the goal is to improve the measurement accuracy of partial discharge UHF method. In this paper, the method of morphological filtering and adaptive noise cancellation is used to study the problem of GIS partial discharge UHF signal denoising. The partial discharge UHF signal produced by four typical insulation defects is studied. The noise removal experiment. The results show that the proposed method can remove white noise better than wavelet transform, and the signal has smaller amplitude error and distortion rate after denoising.
【作者單位】： 南京工程學(xué)院電力工程學(xué)院;配電網(wǎng)智能技術(shù)與裝備江蘇省協(xié)同創(chuàng)新中心;江蘇方天電力技術(shù)有限公司;
【基金】：江蘇省高校自然科學(xué)研究基金面上項(xiàng)目(13KJB470006) 江蘇方天電力技術(shù)有限公司科技項(xiàng)目~~
【分類號(hào)】：TM855
【正文快照】： 0引言氣體絕緣開(kāi)關(guān)設(shè)備(gas insulated switchgear,GIS)因制造時(shí)殘留的毛刺或在裝配過(guò)程中殘留下的自由金屬微粒等各種缺陷,都有可能不同程度地引起GIS內(nèi)部電場(chǎng)發(fā)生畸變,使得局部電場(chǎng)集中而產(chǎn)生局部放電(partial discharge,PD)。GIS局放電監(jiān)測(cè)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)其內(nèi)部的潛在性故障,

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1466447