基于無人機(jī)紅外視頻的輸電線路發(fā)熱缺陷智能診斷技術(shù)
本文關(guān)鍵詞: 無人機(jī) 紅外圖像處理 輸電線提取 故障診斷 出處:《電網(wǎng)技術(shù)》2014年05期 論文類型:期刊論文
【摘要】:以無人機(jī)搭載的紅外傳感器獲取的視頻為數(shù)據(jù)源,研究了基于紅外圖像的電力設(shè)備異常發(fā)熱檢測,實現(xiàn)了輸電線故障缺陷位置的自動診斷和定位。首先從紅外視頻中抽取紅外序列圖像幀并對抽取的紅外圖像進(jìn)行自動拼接和幀間差分,進(jìn)而確定輸電線的主方向,并對輸電線區(qū)域進(jìn)行定位;然后根據(jù)紅外圖像和輸電線故障診斷標(biāo)準(zhǔn)對提取的輸電線進(jìn)行故障診斷,最終實現(xiàn)了輸電線故障的定位和自動診斷。實踐證明該方法具有較高的自動化程度和效率。
[Abstract]:The detection of abnormal heat in electric power equipment based on infrared image is studied based on the video obtained by infrared sensor of UAV. The fault defect location of transmission lines is automatically diagnosed and located. Firstly, infrared sequence image frames are extracted from infrared video, and the extracted infrared images are automatically stitched and differential between frames. Then the main direction of transmission line is determined and the area of transmission line is located. Then according to infrared image and fault diagnosis standard of transmission line, fault diagnosis of the extracted transmission line is carried out. Finally, the fault location and automatic diagnosis of transmission line are realized, and the practice shows that the method has high automation degree and efficiency.
【作者單位】: 廣東電網(wǎng)公司;廣東電力科學(xué)研究院;測繪遙感信息工程國家重點實驗室(武漢大學(xué));
【基金】:國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃項目(97 3項目)(2012CB725301) 國家自然科學(xué)基金項目(41071268) 中國南方電網(wǎng)公司重點科技項目(K-GD2013-030)~~
【分類號】:TM75;TP391.41
【正文快照】: 0引言電力工業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ),它為國民經(jīng)濟(jì)及其他部門提供基本動力,是國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略中的重點。線路走廊穿越的地理環(huán)境復(fù)雜,遠(yuǎn)離主要交通干道,而且輸電線路在長期運行中易受自然災(zāi)害及人為損傷等因素,會導(dǎo)致斷股以及斷線故障,此類故障的前期常伴隨有局部放電、局部
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號:1447862
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