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云平臺(tái)下輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)優(yōu)化與并行處理

發(fā)布時(shí)間:2018-01-17 12:29

  本文關(guān)鍵詞:云平臺(tái)下輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)優(yōu)化與并行處理 出處:《中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)》2015年02期  論文類型:期刊論文


  更多相關(guān)文章: 大數(shù)據(jù) 輸變電設(shè)備 狀態(tài)監(jiān)測(cè) 一致哈希 云計(jì)算


【摘要】:結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)提升輸變電設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)的廣度和深度,并解決實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題成為目前電力行業(yè)新的挑戰(zhàn)。針對(duì)輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)可靠存儲(chǔ)和快速訪問(wèn)兩方面大數(shù)據(jù)處理核心問(wèn)題,基于開源的Hadoop云計(jì)算實(shí)驗(yàn)平臺(tái)進(jìn)行了數(shù)據(jù)分布策略、數(shù)據(jù)塊尺寸調(diào)優(yōu)、集群網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湟?guī)劃三方面的存儲(chǔ)優(yōu)化研究和大數(shù)據(jù)并行分析的研究。提出計(jì)及數(shù)據(jù)相關(guān)性的多副本一致哈希數(shù)據(jù)存儲(chǔ)算法,能將具有相關(guān)性的數(shù)據(jù)在集群中聚集,提升數(shù)據(jù)處理執(zhí)行效率;跀(shù)據(jù)相關(guān)性多副本一致哈希數(shù)據(jù)分布,應(yīng)用Map Reduce并行編程模型設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了多數(shù)據(jù)源并行連接查詢算法和多通道數(shù)據(jù)融合并行特征提取算法。將兩種算法在實(shí)驗(yàn)室搭建的集群上測(cè)試運(yùn)行,結(jié)果表明,多數(shù)據(jù)源并行連接查詢的執(zhí)行時(shí)間僅為標(biāo)準(zhǔn)Hadoop方案的32%,多通道數(shù)據(jù)融合并行特征提取算法執(zhí)行時(shí)間僅為標(biāo)準(zhǔn)Hadoop方案的35%。
[Abstract]:Combined with big data technology to enhance the breadth and depth of the state evaluation of transmission and transformation equipment. Solving the practical application problem has become a new challenge in the power industry at present. Big data deals with the core problems in terms of reliable storage and quick access to two aspects: big data reliable storage and rapid access to power transmission and transformation equipment status monitoring. Based on the open source Hadoop cloud computing experimental platform, the data distribution strategy is carried out, and the size of the data block is optimized. Research on storage optimization in three aspects of cluster network topology planning and research on big data parallel analysis. A multi-replica consistent hash data storage algorithm considering data correlation is proposed. The data with correlation can be gathered in the cluster to improve the efficiency of data processing. Multiple replicas based on data correlation consistent hash data distribution. Application of Map. The parallel programming model of Reduce designs and implements the parallel join query algorithm of multiple data sources and the parallel feature extraction algorithm of multi-channel data fusion. The two algorithms are tested and run on the cluster built in the laboratory. The results show that the execution time of parallel join query of multiple data sources is only 32% of the standard Hadoop scheme. The execution time of parallel feature extraction algorithm for multichannel data fusion is only 35% of the standard Hadoop scheme.
【作者單位】: 華北電力大學(xué)控制與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61074078) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(13MS88,13XS30) 河北省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(F2014502069)~~
【分類號(hào)】:TM73
【正文快照】: Science Foundation of China(F2014502069).行了數(shù)據(jù)分布策略、數(shù)據(jù)塊尺寸調(diào)優(yōu)、集群網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湟?guī)劃三方面的存儲(chǔ)優(yōu)化研究和大數(shù)據(jù)并行分析的研究。提出計(jì)及數(shù)據(jù)相關(guān)性的多副本一致哈希數(shù)據(jù)存儲(chǔ)算法,能將具有相關(guān)性的數(shù)據(jù)在集群中聚集,提升數(shù)據(jù)處理執(zhí)行效率;跀(shù)據(jù)相關(guān)性多

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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9 朱征;顧中堅(jiān);吳金龍;桂勝;;云計(jì)算在電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)災(zāi)備業(yè)務(wù)中的應(yīng)用研究[J];電網(wǎng)技術(shù);2012年09期

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 楊漾;輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的信息建模與安全策略研究[D];湖南大學(xué);2012年

2 喬曉玲;鄂爾多斯電業(yè)局輸變電運(yùn)檢系統(tǒng)應(yīng)用項(xiàng)目研究[D];華北電力大學(xué);2014年

3 劉宏偉;德州電網(wǎng)輸變電設(shè)備移動(dòng)管理系統(tǒng)的研究[D];華北電力大學(xué)(河北);2009年

4 牛冠清;安全效能成本管理在輸變電設(shè)備檢修中的應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué);2013年

5 秦領(lǐng);基于在線監(jiān)測(cè)的輸變電設(shè)備故障診斷方法研究與應(yīng)用[D];華北電力大學(xué);2014年

6 何硯;輸變電設(shè)備狀態(tài)檢修績(jī)效評(píng)價(jià)體系的研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2011年

7 黃經(jīng)宇;輸變電設(shè)備的全景信息建模與應(yīng)用[D];湖南大學(xué);2013年

8 張軍永;輸變電設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備編碼標(biāo)識(shí)研究[D];湖南大學(xué);2013年

9 黃敏;陜西輸變電設(shè)備制造業(yè)集群發(fā)展模式研究[D];西安理工大學(xué);2007年

10 桑綺;輸變電設(shè)備電場(chǎng)、磁場(chǎng)分布和距離防護(hù)研究[D];浙江大學(xué);2006年

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本文編號(hào):1436193

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