本文關(guān)鍵詞：電動(dòng)汽車燃料電池電壓溫度參數(shù)的逆控制優(yōu)化　出處：《計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制》2014年10期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：燃料電池的溫度和電壓是影響電動(dòng)汽車性能最關(guān)鍵的兩個(gè)參數(shù);由于電動(dòng)汽車燃料電池的溫度和電壓具有較強(qiáng)的非線性和耦合性的特點(diǎn),使得傳統(tǒng)的線性系統(tǒng)理論無(wú)法適用;為此,提出一種基于最小二乘支持向量機(jī)(LS-SVM)的燃料電池逆控制優(yōu)化算法;利用LS-SVM建立燃料電池逆模型,利用RLS算法對(duì)燃料電池逆模型進(jìn)行校驗(yàn),利用ε-濾波方法對(duì)控制器進(jìn)行在線參數(shù)調(diào)節(jié);仿真結(jié)果證明該逆控制方法能夠快速準(zhǔn)確地對(duì)燃料電池中電壓和溫度進(jìn)行精確解耦控制,保證了電動(dòng)汽車對(duì)燃料電池的性能要求。
[Abstract]:The temperature and voltage of fuel cell are the two most important parameters that affect the performance of electric vehicle. Because of the strong nonlinear and coupling characteristics of the temperature and voltage of the fuel cell of electric vehicle, the traditional linear system theory can not be applied. Therefore, an optimization algorithm for fuel cell inverse control based on least squares support vector machine (LS-SVM) is proposed. The inverse model of fuel cell is established by LS-SVM, the inverse model of fuel cell is verified by RLS algorithm, and the parameters of controller are adjusted online by 蔚 -filter method. Simulation results show that the inverse control method can quickly and accurately decouple the voltage and temperature of the fuel cell and ensure the performance requirements of the electric vehicle for the fuel cell.
【作者單位】： 平頂山學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【分類號(hào)】：U469.72;TM911.4
【正文快照】： 0引言電動(dòng)汽車燃料電池系統(tǒng)是全固態(tài)封閉的空間,在進(jìn)行能量轉(zhuǎn)換時(shí)溫度高達(dá)800~1 000℃,面臨許多復(fù)雜的因素,因此難以對(duì)燃料電池的內(nèi)部的各項(xiàng)狀態(tài)進(jìn)行測(cè)量,也難以對(duì)其進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析[1-3]。為此,本文提出一種基于最小二乘支持向量機(jī)的逆控制優(yōu)化方法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)燃料電池系統(tǒng)中的電

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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