本文關(guān)鍵詞：基于功率閉環(huán)控制與PSO算法的全局MPPT方法　出處：《中國電機工程學(xué)報》2014年28期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 光伏陣列 全局最大功率點跟蹤 功率閉環(huán)控制 粒子群算法 多峰值特性

【摘要】：基于對現(xiàn)有多峰值最大功率點跟蹤(maximum power point tracking,MPPT)方法不足的分析,提出一種基于功率閉環(huán)控制的動態(tài)MPPT跟蹤策略。該方法采用功率閉環(huán)方式實現(xiàn)全局最大功率點的定位,利用功率閉環(huán)控制在P-U曲線上的局部不穩(wěn)定現(xiàn)象實現(xiàn)P-U曲線的快速全局掃描,克服了峰值點分布及算法參數(shù)取值對MPPT動態(tài)過程的影響。同時采用電壓截止控制克服了功率閉環(huán)控制對系統(tǒng)整體穩(wěn)定性的影響。采用基于粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法的變步長跟蹤策略消除了最大功率點跟蹤的穩(wěn)態(tài)功率震蕩問題。最后,通過仿真與實驗驗證該方法的可行性和有效性,結(jié)果表明,該方法不依賴光伏陣列的已知信息,便可實現(xiàn)靜態(tài)和動態(tài)環(huán)境下全局最大功率點跟蹤,提高多峰值最大功率點跟蹤的動態(tài)速度和穩(wěn)態(tài)跟蹤精度。
[Abstract]:Based on the analysis of the insufficiency of the existing maximum power point tracking method. A dynamic MPPT tracking strategy based on power closed-loop control is proposed. The fast global scanning of P-U curve is realized by using the local instability phenomenon of power closed-loop control on P-U curve. The effects of peak distribution and algorithm parameters on the dynamic process of MPPT are overcome. The influence of power closed-loop control on the overall stability of the system is overcome by using voltage cut-off control. Particle swarm optimization. The variable step size tracking strategy of PSO algorithm eliminates the steady-state power oscillation problem of the maximum power point tracking. Finally, the feasibility and effectiveness of the method are verified by simulation and experiments, and the results show that the proposed method is feasible and effective. This method can realize global maximum power point tracking in static and dynamic environment without relying on the known information of photovoltaic array, and improve the dynamic speed and steady-state tracking accuracy of multi-peak maximum power point tracking.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)電氣工程與自動化學(xué)院;安徽建筑大學(xué)智能建筑重點實驗室;陽光電源股份有限公司;
【基金】：安徽省科技攻關(guān)重點項目(1201a0201004) 安徽高校省級自然科學(xué)研究項目(KJ2013B050)~~
【分類號】：TM615
【正文快照】： 現(xiàn)全局最大功率點的定位,利用功率閉環(huán)控制在P-U曲線上的局部不穩(wěn)定現(xiàn)象實現(xiàn)P-U曲線的快速全局掃描,克服了峰值點分布及算法參數(shù)取值對MPPT動態(tài)過程的影響。同時采用電壓截止控制克服了功率閉環(huán)控制對系統(tǒng)整體穩(wěn)定性的影響。采用基于粒子群(particle swarm optimization,PSO)

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