本文關(guān)鍵詞：基于自適應(yīng)粒子群算法的主動配電網(wǎng)日前有功調(diào)度　出處：《南方電網(wǎng)技術(shù)》2015年11期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 主動配電網(wǎng) 分布式能源 日前有功調(diào)度 粒子群算法

【摘要】：在主動配電網(wǎng)背景下,將可調(diào)度分布式發(fā)電(distributed generation,DG)、不可調(diào)度DG、儲能單元和基于可中斷負荷的需求側(cè)響應(yīng)等多種類型的分布式能源(distributed energy resources,DERs)納入主動配電網(wǎng)管理調(diào)度中,以DERs日前24 h有功出力為優(yōu)化變量,以一天內(nèi)配電公司的運行成本最低為目標函數(shù),建立了日前有功調(diào)度模型,采用自適應(yīng)粒子群算法對所提出的模型進行求解。針對改進后的IEEE 33節(jié)點配電系統(tǒng)進行了仿真,結(jié)果表明對于各類DERs進行綜合調(diào)度優(yōu)化不僅能夠滿足配電網(wǎng)供電質(zhì)量要求,而且能夠有效管理和消納分布式能源,為配電企業(yè)帶來最佳的經(jīng)濟效益。
[Abstract]:In active distribution network background, will be scheduling of distributed generation (distributed generation, DG), not scheduling DG, storage unit based on distributed energy and interruptible load demand side response and other types (distributed energy, resources, DERs) into the active distribution network management, with DERs 24 h active contribute to the optimization of variables, with the lowest operation cost in a day distribution company as objective function, is established before the active scheduling model, using adaptive particle swarm optimization algorithm to solve the proposed model. The improved IEEE 33 node distribution system is simulated. The results show that for all kinds of DERs integrated scheduling optimization can not only to meet the power quality of the distribution network, but also can effectively manage and consumptive distributed energy, bring the best economic benefits for distribution enterprises.

【作者單位】： 中國電力科學(xué)研究院;中國農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;
【基金】：國家電網(wǎng)公司科技項目(PD71-13-031)~~
【分類號】：TM73
【正文快照】： 0引言近年來,分布式能源接入配電網(wǎng)的規(guī)模逐步擴大。分布式能源的基本構(gòu)成是分布式電源、儲能和可控負荷等,其中分布式電源主要有光伏發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電以及微型燃氣輪機等。由于配電網(wǎng)自身自動化水平不高、調(diào)度方式落后等問題,配電網(wǎng)對DG的消納能力受到嚴重制約;此外,分布式發(fā)電

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本文編號：1425069