發(fā)布時間：2018-01-11 08:32

  本文關(guān)鍵詞：計及需求側(cè)響應及區(qū)域風光出力的電動汽車有序充電對電網(wǎng)負荷曲線的影響　出處：《電網(wǎng)技術(shù)》2014年07期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 區(qū)域風光出力 電動汽車 有序充電 需求側(cè)響應 峰谷電價

【摘要】：針對計及區(qū)域風光出力時,如何利用電動汽車有序充電對負荷曲線的峰谷差進行優(yōu)化的問題,提出了優(yōu)化模型與方法。首先,利用概率規(guī)律建立了區(qū)域風光出力的概率模型,提出了不確定性負荷曲線峰谷差的評估方法;其次,建立了兩段式峰谷電價模型,通過該模型可以利用峰谷電價對電動汽車的有序充電進行引導;再次,對兩段式峰谷電價模型的谷電價時段起止時間以及峰谷電價建立了優(yōu)化模型,并通過遺傳算法對此優(yōu)化問題進行了求解。算例計算結(jié)果證明了該模型和方法的正確性和合理性。
[Abstract]:To solve the problem of how to optimize the peak and valley difference of load curve by using ordered charge of electric vehicle, the optimization model and method are put forward. The probabilistic model of the regional wind force is established by using the probability law, and the evaluation method of the peak-valley difference of the uncertain load curve is put forward. Secondly, a two-stage peak-valley electricity price model is established, through which the peak-valley price can be used to guide the orderly charging of electric vehicles. Thirdly, the paper establishes the optimization model of the starting and ending time and the peak and valley price of the two-stage peak-valley electricity price model. The optimization problem is solved by genetic algorithm, and the correctness and reasonableness of the model and the method are proved by an example.
【作者單位】： 智能電網(wǎng)教育部重點實驗室(天津大學);中國電力科學研究院;
【基金】：國家自然科學基金項目(51261130473) 國家電網(wǎng)公司千人計劃項目(CEPRI:XT71-12-028)~~
【分類號】：TM910.6;U469.72
【正文快照】： 0引言隨著世界范圍內(nèi)環(huán)境質(zhì)量的不斷下降,人們越來越提倡綠色環(huán)保的生活概念。電動汽車因響應了我國的節(jié)能減排政策而發(fā)展迅速。另一方面,傳統(tǒng)的化石燃料資源日益枯竭,風能和太陽能作為較有前景的可再生能源被人們廣泛研究和利用。首先,風能、太陽能等可再生能源發(fā)電入網(wǎng)時會

【參考文獻】

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本文編號：1408860