本文關(guān)鍵詞：考慮拓?fù)浼s束并采用改進(jìn)遺傳算法的PMU優(yōu)化配置　出處：《電網(wǎng)技術(shù)》2014年08期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為了進(jìn)一步提高同步相量測量單元(phasor measurement unit,PMU)配置的效率以及其在大規(guī)模系統(tǒng)中的應(yīng)用,提出一種結(jié)合人工智能方法和圖論方法的混合優(yōu)化算法。該算法以4種拓?fù)渲貥?gòu)規(guī)則和3種PMU配置規(guī)則為基礎(chǔ),利用拓?fù)浼s束分析法逐步得出目標(biāo)電網(wǎng)PMU配置的約束條件,有效縮小了問題的可行解空間,并提出基于序號編碼法的遺傳算法(genetic algorithm,GA),使用改進(jìn)的交叉變異算子避免繁殖過程中出現(xiàn)不可行解,從而進(jìn)行高效的優(yōu)化。算例表明,所提算法不僅能夠準(zhǔn)確得到最小PMU配置數(shù)目,而且對大系統(tǒng)也具有較快的運(yùn)算速度,在大規(guī)模系統(tǒng)PMU配置中具有很高的應(yīng)用價值。
[Abstract]:In order to further improve the efficiency of phasor measurement unit (PMU) configuration and its application in large-scale systems. A hybrid optimization algorithm combining artificial intelligence and graph theory is proposed, which is based on four topology reconstruction rules and three PMU configuration rules. By using the topological constraint analysis method, the constraint conditions of the PMU configuration of the target power network are obtained step by step, which effectively reduces the feasible solution space of the problem. A genetic algorithm based on ordinal coding is proposed, in which the improved crossover mutation operator is used to avoid the infeasible solution during reproduction. An example shows that the proposed algorithm can not only get the minimum number of PMU configurations accurately, but also has a faster operation speed for large systems. It has high application value in large scale system PMU configuration.
【作者單位】： 上海交通大學(xué)電氣工程學(xué)院;華東電力設(shè)計(jì)院;
【基金】：國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2013BAA01B04) 國家電網(wǎng)公司2012年科技項(xiàng)目(以電網(wǎng)低碳化為特征的智能電網(wǎng)綜合集成技術(shù)研究與示范)~~
【分類號】：TM933.31
【正文快照】： 0引言基于GPS的相量測量單元(phasor measurementunit,PMU)是電力系統(tǒng)高精度量測裝置,是未來實(shí)現(xiàn)智能電網(wǎng)的基礎(chǔ)。它可以實(shí)時采集配置節(jié)點(diǎn)的電壓相量和關(guān)聯(lián)支路電流相量,為電力系統(tǒng)狀態(tài)認(rèn)知提供基本測量量[1-2]。由于它的實(shí)時性和全網(wǎng)裝置的同步性,PMU必將逐步取代SCADA系統(tǒng)在

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1 程浩忠;遺傳算法在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應(yīng)用[J];電工電能新技術(shù);1996年03期

2 鄧明榮,鮑永廣,沈祖志;模擬遺傳算法在熱電廠運(yùn)行優(yōu)化中的應(yīng)用[J];中國管理科學(xué);1998年02期

3 余健明,杜剛,姚李孝;結(jié)合靈敏度分析的遺傳算法應(yīng)用于配電網(wǎng)無功補(bǔ)償優(yōu)化規(guī)劃[J];電網(wǎng)技術(shù);2002年07期

4 李穎,周俊虎;電廠計(jì)算機(jī)配煤優(yōu)化模型的研究[J];電站系統(tǒng)工程;2002年06期

5 方瑞明,翟旭平,胡虔生;多輪進(jìn)化遺傳算法在電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J];微電機(jī);2002年03期

6 王德意,羅興，

本文編號：1407728