本文關(guān)鍵詞：運用時序貝葉斯知識庫的電網(wǎng)故障診斷方法　出處：《電網(wǎng)技術(shù)》2014年03期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：電網(wǎng)故障時有大量報警產(chǎn)生,充分利用報警信號及其時序信息,處理好保護與斷路器誤動、拒動、信息缺失等不確定性情況,對于電網(wǎng)故障診斷顯得非常重要。時序貝葉斯知識庫(temporal Bayesian knowledge bases,TBKB)能夠清晰表達多個事件之間的時序約束關(guān)系,并具備貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的推理能力。建立了基于TBKB的電網(wǎng)故障診斷模型,提出了元件故障與保護動作、保護動作與相應(yīng)斷路器跳閘等之間的時序因果關(guān)系(TCR)表達、時序約束一致性檢查方法。根據(jù)電網(wǎng)結(jié)構(gòu),可先在線搜索出疑似元件,再對它們自動構(gòu)造TBKB模型。針對信息缺失節(jié)點的狀態(tài)進行假設(shè),形成假設(shè)狀態(tài)組合。針對這些狀態(tài)組合,通過貝葉斯反向、正向推理,可判斷故障元件,誤動與拒動的保護與斷路器。多個算例驗證了該方法的有效性。
[Abstract]:When a large number of power grid fault alarm, make full use of the alarm signal and timing information, protect and circuit breaker misoperation, maloperation, lack of information uncertainty, it is very important for power system fault diagnosis. The timing of knowledge base (temporal Bayesian knowledge Bias bases, TBKB) to express temporal constraints between multiple events clearly, and have the ability to reason the Bias network. A fault diagnosis model based on TBKB, presents a fault and protection, protection and corresponding circuit breaker of the timing between causality (TCR) expression, timing constraints consistency check method. According to the structure of power grid, the first online search the suspected component, they automatically construct TBKB model. The assumptions for the missing information node state, form hypotheses state combinations. For these States, by Tony Juliu reverse, forward reasoning, can judge the fault element, the malfunction and the rejection of the protection and circuit breaker. Many examples verify the effectiveness of the method.

【作者單位】： 西南交通大學電氣工程學院;四川省電力科學研究院;
【基金】：國家自然科學基金項目(51377137,51377136)~~
【分類號】：TM711
【正文快照】： 0引言電網(wǎng)故障診斷在故障元件識別、故障后快速恢復、防止連鎖跳閘等方面起著重要作用。已有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[1]、模式匹配[2-3]、Petri網(wǎng)[4-6]等人工智能方法用于電網(wǎng)故障診斷。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)通過因果推理與概率計算,擅長在信息不完備條件下處理復雜問題的不確定性,較符合電網(wǎng)故障診斷

【參考文獻】

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2 郭文鑫;文福拴;廖志偉;韋劉紅;辛建波;;基于時序約束網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)在線警報處理解析模型[J];電力系統(tǒng)自動化;2009年21期

3 何小飛;童曉陽;孫明蔚;;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和D-S證據(jù)理論的分布式電網(wǎng)故障診斷[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年10期

4 楊健維;何正友;;基于時序模糊Petri網(wǎng)的電力系統(tǒng)故障診斷[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年15期

5 畢天姝,楊春發(fā),黃少鋒,楊奇遜;基于改進Petri網(wǎng)模型的電網(wǎng)故障診斷方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2005年21期

6 潘超;岳建平;劉冰;于景龍;;基于適應(yīng)型Petri網(wǎng)的電網(wǎng)故障診斷方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2008年01期

7 劉超;何正友;楊健維;;基于量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)故障診斷算法[J];電網(wǎng)技術(shù);2008年09期

8 周曙;王曉茹;錢清泉;;基于貝葉斯網(wǎng)的分布式電網(wǎng)故障診斷方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2010年09期

9 沈曉凡;舒治淮;劉宇;呂鵬飛;張烈;;2009年國家電網(wǎng)公司繼電保護裝置運行統(tǒng)計與分析[J];電網(wǎng)技術(shù);2011年02期

10 趙冬梅;張旭;張東英;劉燕華;魏娟;張虹;;地區(qū)電網(wǎng)故障診斷基本分析模式研究[J];電網(wǎng)技術(shù);2012年11期

【共引文獻】

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1 童曉陽;王曉茹;;基于面向Agent Petri網(wǎng)的廣域后備保護建模與分析[J];電力系統(tǒng)自動化;2007年18期

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3 劉登峰;柳煥章;李銀紅;段獻忠;;超高壓電網(wǎng)線路距離保護延時段整定計算[J];電力系統(tǒng)自動化;2009年19期

4 韋劉紅;郭文鑫;文福拴;廖志偉;辛建波;;數(shù)字化變電站在線智能警報處理系統(tǒng)[J];電力系統(tǒng)自動化;2010年18期

5 周良才;張保會;薄志謙;;廣域后備保護系統(tǒng)的自適應(yīng)跳閘策略[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年01期

6 何小飛;童曉陽;孫明蔚;;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和D-S證據(jù)理論的分布式電網(wǎng)故障診斷[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年10期

7 彭飄;廖志偉;文福拴;辛建波;;基于根本原因法的數(shù)字化變電站故障診斷[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年17期

8 董明;韋劉紅;文福拴;戴彥;孫維真;王超;;電力系統(tǒng)故障診斷的機會約束規(guī)劃模型與方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年20期

9 劉道兵;顧雪平;李海鵬;;基于IEC 61850的電網(wǎng)故障診斷完全解析化建模[J];電力系統(tǒng)自動化;2012年10期

10 高湛軍;陳青;王濤;趙義術(shù);王磊;張濤;;基于繼電保護時空參數(shù)的電網(wǎng)故障診斷模型[J];電力系統(tǒng)自動化;2012年13期

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3 陳成;基于多Agent系統(tǒng)的供應(yīng)鏈可靠性管理模型研究[D];南京理工大學;2011年

4 劉輝;電纜故障診斷理論與關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華中科技大學;2012年

5 童曉陽;電網(wǎng)廣域后備保護多Agent系統(tǒng)信息模型的研究[D];西南交通大學;2007年

6 趙熙臨;基于信息融合的電力系統(tǒng)故障診斷技術(shù)研究[D];華中科技大學;2009年

7 梅念;電網(wǎng)故障信息管理系統(tǒng)中的高級應(yīng)用研究[D];華中科技大學;2009年

8 汪e，

本文編號：1406103