發(fā)布時(shí)間：2018-01-10 16:03

  本文關(guān)鍵詞：孤島檢測(cè)的關(guān)鍵特征識(shí)別及元學(xué)習(xí)方法　出處：《電力系統(tǒng)自動(dòng)化》2014年18期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 微電網(wǎng)(微網(wǎng)) 分布式電源 孤島檢測(cè) 數(shù)據(jù)挖掘 RELIEF算法 功率不平衡度 元學(xué)習(xí)方法

【摘要】：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能有效解決孤島檢測(cè)中檢測(cè)閾值的整定問題,已成為重要的孤島檢測(cè)方法。文中提出由關(guān)鍵特征識(shí)別、基學(xué)習(xí)器和元學(xué)習(xí)器等3個(gè)環(huán)節(jié)構(gòu)成的孤島檢測(cè)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。首先,分析了孤島檢測(cè)樣本中的弱相關(guān)特征對(duì)分類的不利影響,提出利用RELIEF(recursive elimination of features)算法首先識(shí)別孤島檢測(cè)的關(guān)鍵特征。然后,分析了單一分類器的歸納偏置現(xiàn)象,提出利用多個(gè)分類器的互補(bǔ)性提高孤島檢測(cè)的精度;最后,提出了基于元學(xué)習(xí)的新的孤島檢測(cè)方法。為驗(yàn)證上述方法的有效性,仿真算例中充分考慮了功率不平衡度、電壓擾動(dòng)等因素。仿真結(jié)果表明,上述3個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)提高孤島檢測(cè)的精度和泛化能力具有重要作用。
[Abstract]:Data mining technology can effectively solve the problem of setting the detection threshold of islanding detection, has become an important method for islanding detection. This paper proposed by key feature recognition, system islanding detection data constitute the base learner and meta learning for the 3 links of mining. First, analyzed the adverse effects of weak correlation characteristics of islanding detection in samples on the classification, proposed by RELIEF (recursive elimination of features) algorithm first identifies the key features of islanding detection. Then, analyzes the phenomenon of inductive bias is proposed by using single classifier, multiple classifiers complementary improve islanding detection accuracy; finally, put forward a new islanding detection method based on meta learning. The methods are validated by simulation example considering power unbalance, voltage disturbance and other factors. The simulation results show that the above 3 aspects to improve the detection of solitary island Precision and generalization ability play an important role.

【作者單位】： 電力傳輸與功率變換控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2012AA050803) 上海市科委項(xiàng)目(11dz1210402)~~
【分類號(hào)】：TM73
【正文快照】： 0引言將大量分布式電源(distributed generator,DG)以友好的方式接入系統(tǒng)是智能電網(wǎng)的重要特征。無論從系統(tǒng)運(yùn)行、人員設(shè)備安全還是電能質(zhì)量角度,都要求DG具備孤島檢測(cè)功能�，F(xiàn)有孤島檢測(cè)方法主要包括被動(dòng)檢測(cè)法[1]、主動(dòng)檢測(cè)法[2-4]、開關(guān)狀態(tài)檢測(cè)法等3類。開關(guān)狀態(tài)檢測(cè)法依

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本文編號(hào)：1405877