本文關(guān)鍵詞：基于隨機模糊理論的短期太陽輻射強度預(yù)測　出處：《太陽能學(xué)報》2014年12期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 光伏發(fā)電 太陽輻射強度 天氣預(yù)報 隨機模糊理論 機會測度

【摘要】：首先分析天氣預(yù)報以及太陽輻射強度所具有的不確定性,然后結(jié)合云量預(yù)報和隨機模糊理論建立預(yù)測模型,能實現(xiàn)提前24 h的太陽輻射強度預(yù)測并給出預(yù)測期望值以及滿足不同置信水平的預(yù)測區(qū)間,最后采用實際數(shù)據(jù)對模型進行驗證。結(jié)果表明:該模型能較準確地預(yù)測太陽輻射強度,同時提供更加豐富的預(yù)測信息,具有一定的實用意義。
[Abstract]:Firstly, the uncertainty of weather forecast and solar radiation intensity is analyzed, and then the prediction model is established by combining cloud forecast and stochastic fuzzy theory. The solar radiation intensity can be predicted 24 hours in advance, and the predicted expected value and the prediction interval meeting different confidence levels can be given. Finally, the actual data are used to verify the model. The results show that the model can accurately predict the solar radiation intensity and provide more abundant prediction information, which is of certain practical significance.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室;
【基金】：中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金(12MS106)
【分類號】：TM615
【正文快照】： 0引言光伏發(fā)電無需消耗任何常規(guī)能源,運行、維護費用較低,不僅節(jié)約了大量煤炭等不可再生能源,還節(jié)約了運營成本,且運行時對環(huán)境不產(chǎn)生任何污染,減少環(huán)境再處理的大量資金投入[1]。大規(guī)模光伏并網(wǎng)發(fā)電是充分利用太陽能的一種有效方式,也是光伏發(fā)電系統(tǒng)的主流趨勢,目前大規(guī)模的

【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1403146