發(fā)布時(shí)間：2018-01-08 20:11

  本文關(guān)鍵詞：智能配電網(wǎng)存量控制研究　出處：《西南交通大學(xué)》2014年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：收益管理(Revenue Management)是在上世紀(jì)七十年代末美國(guó)國(guó)內(nèi)航線價(jià)格解禁后民用航空領(lǐng)域激烈競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境中,通過(guò)把預(yù)測(cè)與優(yōu)化、技術(shù)與市場(chǎng)、定價(jià)與存量等營(yíng)銷理論結(jié)合并不斷應(yīng)用到非常細(xì)致的水平,由此而形成了完整系統(tǒng)的管理理論和方法,逐漸成為最重要的和回報(bào)率最高的邊緣學(xué)科,其特征是“精確的營(yíng)銷”和“以收益為中心”。而電力產(chǎn)品作為典型的易逝性商品,具有高度適用收益管理理論的特征。配電網(wǎng)智能化發(fā)展為配用電運(yùn)行和需求側(cè)管理提供了技術(shù)和設(shè)備支持,使供用電信息雙向即時(shí)交流和配電實(shí)時(shí)控制成為現(xiàn)實(shí)。對(duì)用電需求應(yīng)用收益管理存量控制方法進(jìn)行實(shí)時(shí)供給決策,成為在保護(hù)等級(jí)用戶用電權(quán)益、提高電力資產(chǎn)利用率、促進(jìn)電力收益優(yōu)化和加強(qiáng)配用電運(yùn)行管理等方面的有力工具。配電網(wǎng)電壓是電能質(zhì)量和供電可靠性的重要特征,本文以電壓穩(wěn)定作為貫穿全文研究的前提條件,結(jié)合現(xiàn)階段電力用戶分類標(biāo)準(zhǔn)和用電需求模式,設(shè)計(jì)了用戶用電虛擬嵌套保護(hù)層級(jí)和保護(hù)水平,針對(duì)呈現(xiàn)出的用電過(guò)程連續(xù)、功率消耗非線性、請(qǐng)求數(shù)量可部分滿足、收益函數(shù)連續(xù)而不可微分等眾多特征,在原有虛擬嵌套保護(hù)離散模型的基礎(chǔ)上,推導(dǎo)了虛擬嵌套連續(xù)模型,進(jìn)而建立了針對(duì)電力需求特征的收益管理存量控制連續(xù)迭代模型。本文針對(duì)電力系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程的典型特征和電力消耗過(guò)程中存量的變化規(guī)律,識(shí)別了配網(wǎng)中三類重要的存量資源并分別進(jìn)行定量分析,基于智能配電網(wǎng)應(yīng)用收益管理存量控制方法對(duì)其優(yōu)化分配的決策問(wèn)題進(jìn)行了如下研究：一是定義智能配網(wǎng)線路存量為實(shí)際物理輸電網(wǎng)絡(luò)中剩余的、可用于實(shí)時(shí)配電所用的傳輸容量。由配網(wǎng)饋線資源構(gòu)成不同配網(wǎng)電力產(chǎn)品,結(jié)合客戶等級(jí)和用電行為,對(duì)于用戶超過(guò)合約電量之外的用電請(qǐng)求,設(shè)計(jì)了四種類型用電保護(hù)策略,對(duì)各自的總體收益進(jìn)行仿真優(yōu)化,并以配網(wǎng)實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。二是以典型的配電網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的無(wú)功功率為存量。從負(fù)荷功率與配電電壓的關(guān)系分析入手,推導(dǎo)了配網(wǎng)中有功功率和無(wú)功功率動(dòng)態(tài)變化的相互關(guān)系,得出配電電壓與有功功率和無(wú)功功率關(guān)系的表達(dá)式,描述了配網(wǎng)中可以作為存量資源進(jìn)行控制的無(wú)功功率及其隨有功功率需求增長(zhǎng)而變化的基本規(guī)律,并以現(xiàn)代電網(wǎng)最為典型的兩端口配電網(wǎng)絡(luò)模式為基礎(chǔ),應(yīng)用經(jīng)典的電力分析理論和方法,求解了在真實(shí)配電電網(wǎng)中有功功率(電流)和無(wú)功功率(電流)的表述模型,仿真計(jì)算四種嵌套保護(hù)策略下應(yīng)用存量控制模型得到的不同收益,并以典型的時(shí)點(diǎn)有功功率請(qǐng)求數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證。三是考慮在配網(wǎng)中典型負(fù)荷功率變動(dòng)時(shí),以負(fù)荷抽頭變壓器(LTC)電壓極限下的變電能力為存量資源。在對(duì)使用廣泛的異步電機(jī)的等效電路和轉(zhuǎn)差率分析的基礎(chǔ)上,推導(dǎo)了電機(jī)扭矩和功率的相關(guān)關(guān)系。對(duì)其他為數(shù)眾多、功率變化往往與指數(shù)模型有關(guān)的基本負(fù)荷進(jìn)行了分類,分別得到其動(dòng)態(tài)變化的微分方程。在總結(jié)典型負(fù)荷有功功率變化規(guī)律的基礎(chǔ)上,求解了負(fù)荷短期平衡和長(zhǎng)期平衡時(shí)的電流等式,推導(dǎo)出LTC輸入電壓和輸出電壓表達(dá)式,按存量控制連續(xù)模型求取了各個(gè)嵌套保護(hù)策略的最大收益,并按不同負(fù)荷類型的用電有功功率請(qǐng)求數(shù)據(jù)進(jìn)行了算例分析。全文準(zhǔn)確地識(shí)別和定義了配網(wǎng)中的存量,建立了虛擬嵌套的連續(xù)模型對(duì)存量的分配和優(yōu)化迭代仿真計(jì)算各個(gè)策略下的收益狀況,并應(yīng)用到配網(wǎng)實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中,通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)的對(duì)比,驗(yàn)證了存量控制方法,為電力供給決策提供了有力的參考。配電存量控制的實(shí)施能夠進(jìn)一步保護(hù)配電資源,推進(jìn)計(jì)劃用電工程的實(shí)施,實(shí)現(xiàn)對(duì)更多用戶進(jìn)行保護(hù)和配電收益最優(yōu)的目標(biāo),同時(shí)也體現(xiàn)了對(duì)產(chǎn)業(yè)用電和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的導(dǎo)向作用,通過(guò)選擇性供電過(guò)程促進(jìn)了對(duì)環(huán)境的保護(hù),為建立在智能條件下配電網(wǎng)絡(luò)資源分配的實(shí)時(shí)決策支持系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)。
[Abstract]:In this paper , based on the analysis of the relationship between power quality and power consumption , the paper designs four types of power consumption protection strategies based on the characteristics of power quality and power consumption , designs four types of power consumption protection strategies , designs four types of power consumption protection strategies , designs four types of power consumption protection strategies based on the relationship between power consumption demand and power consumption , designs four types of power consumption protection strategies , and derives the relationship between the active power and reactive power in the distribution network . The current equation of load short - term equilibrium and long - term equilibrium is solved , the input voltage and output voltage expression of LTC are derived , the maximum benefit of each nesting protection strategy is calculated according to the stock control continuous model , and the power supply decision is analyzed . The implementation of the power distribution inventory control can further protect the power distribution resources , promote the implementation of the planned electricity utilization project , and realize the protection of the environment and establish the foundation for the establishment of the real - time decision support system for distribution of distribution network resources under intelligent conditions .

【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TM76;F407.61

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1398497