本文關(guān)鍵詞：基于分布式文件系統(tǒng)的海量電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)管理方案　出處：《電力系統(tǒng)自動(dòng)化》2014年02期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：目前,電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)已經(jīng)呈現(xiàn)海量化的趨勢(shì),如果僅用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ),將帶來(lái)存儲(chǔ)占用空間大、存取速度慢、可擴(kuò)展性差等問(wèn)題。文中通過(guò)分析現(xiàn)有電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)存取特征和硬件環(huán)境,提出了一種基于分布式文件系統(tǒng)的海量電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)管理方案。此方案將不同電能質(zhì)量指標(biāo)的歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分別壓縮后存儲(chǔ)在文件中;利用現(xiàn)有監(jiān)測(cè)子站以及相關(guān)系統(tǒng)的分布式異構(gòu)服務(wù)器作為文件服務(wù)器以存儲(chǔ)數(shù)據(jù)文件;利用監(jiān)測(cè)主站服務(wù)器作為主服務(wù)器,保存數(shù)據(jù)特征值和文件索引,并對(duì)文件資源進(jìn)行統(tǒng)一管理。此方案充分利用了各服務(wù)器的存儲(chǔ)空間和網(wǎng)絡(luò)帶寬,節(jié)約了存儲(chǔ)空間,提高了存取效率,具有較高的可靠性和可擴(kuò)展性。以存儲(chǔ)100個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)180 d數(shù)據(jù)為例,此方案存儲(chǔ)空間占用僅為傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)方案的2.28%;以檢索某個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)180 d的5次諧波三相電壓幅值數(shù)據(jù)為例,此方案加速比約為16.49倍。在四川電能質(zhì)量一體化數(shù)據(jù)平臺(tái)中的成功應(yīng)用證明了此方案的可靠性和實(shí)用性。
[Abstract]:At present, power quality monitoring data has shown the trend of sea quantization. If only stored in relational database, it will lead to large storage space and slow access speed. This paper analyzes the data access characteristics and hardware environment of the existing power quality monitoring system. A massive power quality monitoring data management scheme based on distributed file system is proposed, in which the historical monitoring data of different power quality indicators are compressed and stored in the file. The existing monitoring substations and distributed heterogeneous servers of related systems are used as file servers to store data files; The monitoring master server is used as the master server to save the data characteristic value and file index, and to manage the file resources in a unified way. This scheme makes full use of the storage space and network bandwidth of each server. The storage space is saved, the access efficiency is improved, and the reliability and expansibility are higher. Take the 180 d data storage of 100 monitoring points as an example. The storage space occupied by this scheme is only 2.28% of the traditional relational database scheme. For example, the amplitude data of the fifth harmonic three-phase voltage at a monitoring point 180 d are retrieved. The speedup ratio of this scheme is about 16.49 times. The reliability and practicability of this scheme are proved by its successful application in Sichuan integrated power quality data platform.
【作者單位】： 四川大學(xué)電氣信息學(xué)院;四川電力科學(xué)研究院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51077095)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TM73
【正文快照】： 0引言海量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的管理已經(jīng)成為各省級(jí)電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”)建設(shè)中需要解決的重要問(wèn)題。數(shù)據(jù)海量化的原因主要包括以下兩方面:一方面,電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)指標(biāo)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“指標(biāo)”)數(shù)量眾多,除了基本的電壓、電流、頻率外,還包括諧波、間諧波、三相不平衡、閃變以

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 鄭豐;嵌入式電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究[D];武漢理工大學(xué);2011年

2 張爽;湖潤(rùn)變電站電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)與綜合治理仿真實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)研制[D];湖南大學(xué);2010年

3 王家樂(lè);風(fēng)力發(fā)電機(jī)組電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)與改善的研究[D];湖南大學(xué);2010年

4 鑒慶之;電能質(zhì)量分析及監(jiān)測(cè)技術(shù)的研究[D];山東大學(xué);2005年

5 侯立峰;基于虛擬儀器和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)和管理系統(tǒng)[D];湖南大學(xué);2010年

6 劉斌;并網(wǎng)逆變器的電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)裝置[D];北京交通大學(xué);2010年

7 張有玉;基于虛擬儀器的電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究[D];重慶大學(xué);2010年

8 李驍斐;基于ASP.NET的電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)與評(píng)估系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)[D];江蘇大學(xué);2010年

9 宋鑫;基于TMS320F2812的電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)裝置的設(shè)計(jì)[D];太原理工大學(xué);2010年

10 丁潔;基于TMS320C5509的電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D];湖南大學(xué);2010年

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本文編號(hào)：1393290