本文關(guān)鍵詞：考慮風(fēng)電和光伏發(fā)電影響的電力系統(tǒng)最優(yōu)旋轉(zhuǎn)備用容量確定　出處：《電網(wǎng)技術(shù)》2015年12期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：隨著風(fēng)電和光伏發(fā)電并網(wǎng)規(guī)模的不斷增大,傳統(tǒng)旋轉(zhuǎn)備用容量的確定方法已不能滿足電力系統(tǒng)安全運(yùn)行的要求。為此,建立了計(jì)及系統(tǒng)可靠性和經(jīng)濟(jì)性的機(jī)組組合優(yōu)化模型,同時(shí)充分考慮了負(fù)荷、風(fēng)電和光伏發(fā)電輸出功率的預(yù)測(cè)誤差以及常規(guī)機(jī)組的故障停運(yùn)。采用序列運(yùn)算理論對(duì)這些不確定因素進(jìn)行處理,將不確定性以概率的形式綜合考量,并將其引入到目標(biāo)函數(shù)的計(jì)算中,能夠直觀體現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行的風(fēng)險(xiǎn)程度,從而聯(lián)合優(yōu)化了發(fā)電機(jī)組的出力計(jì)劃和旋轉(zhuǎn)備用容量。提出了采用基于離散粒子群和細(xì)菌群體趨藥性的混合智能算法對(duì)模型進(jìn)行求解,結(jié)合序列運(yùn)算,提高了模型的求解速度和解的最優(yōu)性。最后,以加入風(fēng)電場(chǎng)和光伏電站的IEEE 10機(jī)39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為算例進(jìn)行仿真研究,結(jié)果驗(yàn)證了所提優(yōu)化模型及算法的正確性和有效性。
[Abstract]:With the increasing scale of wind power and photovoltaic power generation, the traditional method of determining rotating reserve capacity can not meet the requirements of safe operation of power system. The optimal model of unit combination considering the reliability and economy of the system is established, and the load is taken into full consideration at the same time. The prediction error of output power of wind power and photovoltaic power generation and the failure outage of conventional units are analyzed. The uncertainty is considered in the form of probability by using sequence operation theory to deal with these uncertain factors. And it is introduced into the calculation of the objective function, which can directly reflect the risk degree of the system running. In order to optimize the generation plan and rotating reserve capacity of the generator set, a hybrid intelligent algorithm based on discrete particle swarm and bacterial population is proposed to solve the model, combined with sequential operation. The solution speed and optimality of the model are improved. Finally, the IEEE 10-machine 39-bus system with wind farm and photovoltaic power station is taken as an example. The results show that the proposed optimization model and algorithm are correct and effective.
【作者單位】： 燕山大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TM61;TM732
【正文快照】： 所提優(yōu)化模型及算法的正確性和有效性。0引言隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,能源消耗逐年增加,世界能源供應(yīng)緊缺、環(huán)境污染日益嚴(yán)重,人們對(duì)可持續(xù)發(fā)展的新型清潔能源越來(lái)越重視。目前眾多新能源技術(shù)開(kāi)發(fā)中,潛力最大、最具開(kāi)發(fā)價(jià)值的是風(fēng)能和太陽(yáng)能[1]。由于其具有隨機(jī)、波動(dòng)和間隙的自然

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 本報(bào)記者 傅sヶ，

本文編號(hào)：1390124