本文關(guān)鍵詞：基于時間延遲的風(fēng)機齒輪箱狀態(tài)優(yōu)化維修　出處：《中國電力》2014年11期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：風(fēng)電機組運行環(huán)境惡劣,故障頻發(fā),尤其以齒輪箱的故障居多,造成風(fēng)機整體維修成本偏高。針對以上問題,提出了一種基于時間延遲的狀態(tài)優(yōu)化維修策略,在時間延遲模型的基礎(chǔ)上考慮振動監(jiān)測信號,先結(jié)合故障數(shù)據(jù)和狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)求得齒輪箱的比例危險函數(shù)和可靠度函數(shù),再采用單位運行時間內(nèi)平均維修費用最小的方法優(yōu)化得到最優(yōu)狀態(tài)維修閾值,最后依據(jù)該閾值實施風(fēng)機齒輪箱的優(yōu)化狀態(tài)維修。通過對某風(fēng)電場仿真分析,求得了最優(yōu)狀態(tài)維修閾值,并制定了維修策略。仿真結(jié)果證實了該策略在避免過度維修和維修不足問題以及節(jié)約維修成本方面的有效性。
[Abstract]:The wind turbine operation environment, fault prone, especially in the gearbox fault are caused by fan overall maintenance cost is high. To solve the above problems, this paper proposes a state maintenance strategy optimization based on time delay, considering the vibration monitoring signal based on time delay model, combined with proportional hazard function and fault data state monitoring data obtained the gear box and the reliability function, then the unit operation time average minimum maintenance cost optimization method to get the optimal maintenance threshold, according to the implementation of the optimal threshold of state maintenance of wind turbine gearbox. Through the analysis of a wind farm simulation, the optimal state maintenance threshold obtained, and make the maintenance strategy. Simulation results demonstrate the effectiveness of the strategy to avoid excessive and deficient maintenance problems and save the maintenance cost.

【作者單位】： 華北電力大學(xué)新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室;
【分類號】：TM614
【正文快照】： 0引言風(fēng)機齒輪箱屬于風(fēng)機傳動系統(tǒng)中的關(guān)鍵部件,目前對其采取的維修策略主要是定時的預(yù)防性維修和事后維修策略[1],往往容易造成過度維修(下面簡稱過修)或者維修不足(下面簡稱欠修),加大了維修成本,降低了風(fēng)機整體運行的可靠性[2-3]。據(jù)統(tǒng)計,風(fēng)電機組運行維護的費用占整個發(fā)電

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1389821