發(fā)布時間：2018-01-06 04:43

  本文關(guān)鍵詞：基于RSSI技術(shù)提高直流線路電場測量無線網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位精度的算法　出處：《電網(wǎng)技術(shù)》2014年06期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 直流輸電線路 電場測量 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 接收信號強度 路徑衰減指數(shù)

【摘要】：在基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的直流線路合成電場測量系統(tǒng)中,傳感器節(jié)點位置的自動獲取可以有效地減少測量工作量,提高測試效率。傳統(tǒng)的接收信號強度(received signal strength indicator,RSSI)定位方法利用經(jīng)驗值選取路徑衰減指數(shù),易導(dǎo)致定位誤差較大。為提高傳感器節(jié)點的定位精度,提出一種實時估計路徑衰減指數(shù)的定位方法。該方法利用參考節(jié)點間距離和未知節(jié)點收到的RSSI值來實時估計路徑衰減指數(shù),并利用它來估算距離,從而減小定位誤差,提高算法對不同環(huán)境的適應(yīng)性。實驗結(jié)果表明,在公園草坪、學(xué)校操場以及特高壓直流試驗基地直流試驗線段電磁環(huán)境測試場3種典型的電場測量環(huán)境下,該算法的定位精度均較其他RSSI算法高。
[Abstract]:In the DC line synthetic electric field measurement system based on wireless sensor network, the automatic acquisition of sensor node position can effectively reduce the measurement workload. Improve test efficiency. Traditional received signal strength received signal strength indicator. The RSSI) localization method uses the experience value to select the path attenuation index, which can easily lead to a large positioning error, in order to improve the positioning accuracy of sensor nodes. A real-time location method for estimating path attenuation exponents is proposed, in which the distance between reference nodes and the RSSI value received by unknown nodes are used to estimate the path attenuation index in real time, and it is used to estimate the distance. In order to reduce the positioning error, improve the adaptability of the algorithm to different environments. The experimental results show that in the park lawn. The location accuracy of this algorithm is higher than that of other RSSI algorithms under three typical electric field measuring environments: the school playground and the DC test base.
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)自動化科學(xué)與電氣工程學(xué)院;中國電力科學(xué)研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61273165)~~
【分類號】：TM937
【正文快照】： ~~基于RSSI技術(shù)提高直流線路電場測量無線網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位精度的算法@胡學(xué)敏$北京航空航天大學(xué)自動化科學(xué)與電氣工程學(xué)院!北京市海淀區(qū)100191 @崔勇$北京航空航天大學(xué)自動化科學(xué)與電氣工程學(xué)院!北京市海淀區(qū)100191 @袁海文$北京航空航天大學(xué)自動化科學(xué)與電氣工程學(xué)院!北京市海

【參考文獻】

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本文編號：1386366