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基于機(jī)艙風(fēng)速數(shù)據(jù)的風(fēng)電場(chǎng)棄風(fēng)電量計(jì)算方法研究

發(fā)布時(shí)間:2018-01-04 10:11

  本文關(guān)鍵詞:基于機(jī)艙風(fēng)速數(shù)據(jù)的風(fēng)電場(chǎng)棄風(fēng)電量計(jì)算方法研究 出處:《電網(wǎng)技術(shù)》2014年03期  論文類型:期刊論文


  更多相關(guān)文章: 機(jī)艙風(fēng)速 棄風(fēng) 損失電量 理論功率 可發(fā)功率


【摘要】:為準(zhǔn)確評(píng)估風(fēng)電場(chǎng)棄風(fēng)時(shí)段的電量損失,提出了一種新的風(fēng)電場(chǎng)理論功率與棄風(fēng)電量計(jì)算方法—機(jī)艙風(fēng)速法。該方法基于風(fēng)電機(jī)組正常運(yùn)行時(shí)段的輸出功率與機(jī)艙風(fēng)速計(jì)的測(cè)量風(fēng)速建立映射關(guān)系,再應(yīng)用到棄風(fēng)時(shí)段,計(jì)算風(fēng)電場(chǎng)的理論功率與棄風(fēng)電量。為研究該方法的可靠性,分析了儀器測(cè)量偏差、風(fēng)機(jī)尾流波動(dòng)性、開停機(jī)狀態(tài)對(duì)理論功率計(jì)算結(jié)果的影響,并給出了開、停機(jī)狀態(tài)下機(jī)艙測(cè)量風(fēng)速的換算方法。采用風(fēng)電場(chǎng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)機(jī)艙風(fēng)速法進(jìn)行了驗(yàn)證,驗(yàn)證結(jié)果顯示機(jī)艙風(fēng)速法計(jì)算的理論功率的相關(guān)性系數(shù)平均為0.9960,均方根誤差平均為1.87%,理論電量誤差平均為0.68%。與已有方法相比,機(jī)艙風(fēng)速法計(jì)算精度高,便于區(qū)分電量損失來源,能針對(duì)不同開機(jī)方案進(jìn)行靈活設(shè)置。機(jī)艙風(fēng)速法不需要建立測(cè)風(fēng)塔,但如能引入測(cè)風(fēng)塔數(shù)據(jù)修正機(jī)艙風(fēng)速,有可能進(jìn)一步提升計(jì)算精度。
[Abstract]:In order to accurately evaluate the loss of wind power in wind farm , a new method for calculating wind speed of wind farm is put forward . The method is based on the relationship between the output power of wind power unit and the measured wind speed of nacelle anemometer . The method is verified by wind farm wind speed method . The results show that the theoretical power calculated by wind farm wind speed method has an average correlation coefficient of 0.9960 , the mean square error is 1 . 87 % , and the theoretical electric quantity error is 0 . 68 % .

【作者單位】: 中國電力科學(xué)研究院;國網(wǎng)吉林省電力有限公司;甘肅省電力公司風(fēng)電技術(shù)中心;國網(wǎng)天津市電力公司調(diào)度控制中心;
【基金】:國家863高技術(shù)基金項(xiàng)目(2011AA05A101)~~
【分類號(hào)】:TM614
【正文快照】: 0引言隨著全球能源危機(jī)和環(huán)境問題日益嚴(yán)峻,可再生能源特別是風(fēng)能的開發(fā)與利用已成為新的發(fā)展趨勢(shì)。在全球風(fēng)電產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的背景下,中國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)處于高速發(fā)展階段。截止2012年底,中國累計(jì)裝機(jī)容量75 324.2 MW,占全球的26.7%,居世界首位[1]。然而,隨著風(fēng)電的快速發(fā)展,風(fēng)電供

【參考文獻(xiàn)】

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2 范高鋒;王偉勝;劉純;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電功率短期預(yù)測(cè)系統(tǒng)[J];電網(wǎng)技術(shù);2008年22期

3 劉純;范高鋒;王偉勝;戴慧珠;;風(fēng)電場(chǎng)輸出功率的組合預(yù)測(cè)模型[J];電網(wǎng)技術(shù);2009年13期

4 李杰;趙萍;戚中浩;尹景勛;;風(fēng)力機(jī)葉片旋轉(zhuǎn)對(duì)測(cè)風(fēng)儀的影響[J];東方汽輪機(jī);2012年01期

5 王錚;王偉勝;劉純;馮雙磊;;基于風(fēng)過程方法的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)結(jié)果不確定性估計(jì)[J];電網(wǎng)技術(shù);2013年01期

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9 甘槐樟;;利用損失電量評(píng)價(jià)指導(dǎo)風(fēng)電場(chǎng)的生產(chǎn)管理[J];湖南電力;2011年04期

10 黃長江,,路新民;EL風(fēng)感應(yīng)器的維護(hù)與檢定[J];河南氣象;1999年01期

【共引文獻(xiàn)】

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9 師洪濤;楊靜玲;丁茂生;王金梅;;基于小波—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2011年16期

10 王成福;梁軍;張利;牛遠(yuǎn)方;

本文編號(hào):1378070


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