基于馬爾可夫鏈模型的輸電線路運(yùn)行狀態(tài)及其風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
本文關(guān)鍵詞:基于馬爾可夫鏈模型的輸電線路運(yùn)行狀態(tài)及其風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 出處:《電力系統(tǒng)自動(dòng)化》2015年13期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:綜合考慮影響輸電線路運(yùn)行狀態(tài)的內(nèi)、外兩方面因素,提出一種基于馬爾可夫鏈模型的運(yùn)行狀態(tài)及其風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估方法。首先,利用馬爾可夫鏈外推輸電線路運(yùn)行狀態(tài),量化外部條件下的線路初始故障概率,并進(jìn)一步結(jié)合系統(tǒng)潮流水平,計(jì)算線路實(shí)際運(yùn)行故障概率。其次,考慮系統(tǒng)運(yùn)行約束,定義相關(guān)故障嚴(yán)重性指標(biāo)及其基于層次分析權(quán)重的綜合性指標(biāo),對(duì)線路故障下的系統(tǒng)"影響"進(jìn)行量化。最后,利用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估思想,將線路故障概率與量化后的"影響"相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)對(duì)線路運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估。仿真結(jié)果表明,由于綜合考慮了內(nèi)、外影響因子的作用,并涵蓋了多類風(fēng)險(xiǎn)因子的評(píng)估指標(biāo),所提方法對(duì)系統(tǒng)中高風(fēng)險(xiǎn)運(yùn)行的重要線路有較好的辨識(shí)能力,且有效回避了因?yàn)椴糠譅顟B(tài)信息缺失造成狀態(tài)評(píng)估實(shí)現(xiàn)困難的問題,為輸電線路狀態(tài)檢修工作提供了參考。
[Abstract]:......
【作者單位】: 四川大學(xué)電氣信息學(xué)院;國網(wǎng)四川省電力公司;國網(wǎng)湖南省電力公司長沙供電分公司;中國電力工程顧問集團(tuán)中南電力設(shè)計(jì)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51261130472)~~
【分類號(hào)】:TM75
【正文快照】: 0引言安全問題是電力系統(tǒng)日新月異發(fā)展下的不變?cè)掝}[1-2]。輸電線路設(shè)施常年暴露在自然環(huán)境中,運(yùn)行環(huán)境十分惡劣,腐蝕、氧化、變形、松動(dòng)等問題堪憂,準(zhǔn)確評(píng)估輸電設(shè)備工作狀態(tài)與合理制定運(yùn)行檢修策略顯得尤為重要,為此學(xué)者們展開了相關(guān)研究工作。輸電線路的檢修與維護(hù)研究便是
【參考文獻(xiàn)】
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