本文關(guān)鍵詞：考慮新能源與電動(dòng)汽車(chē)接入下的主動(dòng)配電網(wǎng)重構(gòu)策略　出處：《電力系統(tǒng)自動(dòng)化》2015年14期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：隨著分布式風(fēng)力發(fā)電等新能源以及電動(dòng)汽車(chē)(EV)等新型負(fù)荷接入配電網(wǎng)的比重逐步提高,傳統(tǒng)的配電網(wǎng)重構(gòu)模型難以反映其隨機(jī)性和波動(dòng)性。文中首先構(gòu)造了風(fēng)力機(jī)和EV的概率場(chǎng)景模型及含分布式電源(DG)和EV的配電網(wǎng)重構(gòu)模型;其次,在場(chǎng)景分割的基礎(chǔ)上對(duì)不同場(chǎng)景分別進(jìn)行線性化隨機(jī)潮流計(jì)算,在保證精確性的前提下簡(jiǎn)化模型,避免了場(chǎng)景的組合爆炸,體現(xiàn)了對(duì)于配電網(wǎng)中不斷增加的DG和EV的適應(yīng)性;最后采用一種適用于配電網(wǎng)重構(gòu)場(chǎng)景模型的改進(jìn)生物地理學(xué)優(yōu)化算法,通過(guò)引入改進(jìn)的編碼規(guī)則、余弦遷移模型及變異操作,提高搜索速度和精度,抑制算法進(jìn)化過(guò)程中因早熟收斂而陷入局部最優(yōu)。算法在IEEE 69節(jié)點(diǎn)算例20次仿真計(jì)算中比傳統(tǒng)人工智能算法更有優(yōu)勢(shì)。
[Abstract]:With the increasing proportion of new load such as distributed wind power and new load of electric vehicle (EV) to distribution network, the traditional distribution network reconfiguration model is difficult to reflect its randomness and volatility. In this paper, we first construct the scene probability model of wind turbine and EV (DG) and distributed power distribution network reconfiguration model and EV; secondly, based on scene segmentation on different scenes were linear stochastic power flow calculation, in the premise of ensuring the accuracy of the simplified model, avoid the combinatorial explosion scene. The distribution network reflects the increasing DG and the adaptability of the EV; last we apply scene model of distribution network reconfiguration improved biogeography optimization algorithm, by introducing the improved encoding rules, cosine model and variation of migration operation, improve the search speed and accuracy, inhibit the evolutionary process because of premature convergence and local optimal. The algorithm is more advantageous than the traditional artificial intelligence algorithm in the 20 simulation calculation of the IEEE 69 node example.
【作者單位】： 武漢大學(xué)電氣工程學(xué)院;浙江省臺(tái)州市供電公司;
【基金】：國(guó)家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(5211011400BT)~~
【分類號(hào)】：TM727
【正文快照】： 0引言近年來(lái),化石能源短缺、環(huán)境污染和全球氣候變化等問(wèn)題引發(fā)世界范圍內(nèi)的新能源革命。以風(fēng)能、光伏發(fā)電為主要形式的分布式電源(DG)發(fā)展迅速,中國(guó)風(fēng)電機(jī)組裝機(jī)容量計(jì)劃在2020年達(dá)到2億千瓦[1]。這些新能源為緩解電能緊張、改善能源結(jié)構(gòu)做出了巨大貢獻(xiàn),受到廣泛重視和研究。

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 王成山;李鵬;;分布式發(fā)電、微網(wǎng)與智能配電網(wǎng)的發(fā)展與挑戰(zhàn)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2010年02期

2 李惠玲;白曉民;;電動(dòng)汽車(chē)充電對(duì)配電網(wǎng)的影響及對(duì)策[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2011年17期

3 黃弦超;楊雨;;基于電流分點(diǎn)編碼的遺傳算法在配電網(wǎng)重構(gòu)中的應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2013年19期

4 陳春;汪l，

本文編號(hào)：1346306