基于狀態(tài)量預(yù)測(cè)的風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合并網(wǎng)儲(chǔ)能優(yōu)化控制方法
本文關(guān)鍵詞:基于狀態(tài)量預(yù)測(cè)的風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合并網(wǎng)儲(chǔ)能優(yōu)化控制方法 出處:《電力系統(tǒng)自動(dòng)化》2015年02期 論文類型:期刊論文
更多相關(guān)文章: 電池儲(chǔ)能系統(tǒng) 風(fēng)電場(chǎng) 短時(shí)調(diào)度 預(yù)測(cè)控制 混沌預(yù)測(cè) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【摘要】:為了使風(fēng)電場(chǎng)兼具可調(diào)度性和輸出功率平穩(wěn)性,提出了基于狀態(tài)量預(yù)測(cè)的電池儲(chǔ)能系統(tǒng)(BESS)優(yōu)化控制方法。該方法在BESS配合風(fēng)電場(chǎng)短時(shí)調(diào)度的基礎(chǔ)上增加了預(yù)測(cè)控制模塊,該模塊根據(jù)超短期風(fēng)功率預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)電池極限狀態(tài)進(jìn)行預(yù)判,并綜合考慮預(yù)測(cè)誤差、波動(dòng)尺度限定值和運(yùn)行約束條件,實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)BESS輸出功率,以降低極端狀態(tài)下的并網(wǎng)尖峰波動(dòng)。為了提高預(yù)測(cè)精度,提出了結(jié)合混沌法和一般線性法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測(cè)模型。算例結(jié)果表明,所提控制方法能使風(fēng)儲(chǔ)并網(wǎng)功率很好地跟蹤調(diào)度指令,在實(shí)現(xiàn)了可調(diào)性的同時(shí)降低了并網(wǎng)尖峰波動(dòng)。
[Abstract]:In order to make the wind farm with both schedulability and output power stability, an optimal control method of battery energy storage system (BESS) based on state prediction is proposed. The method with the basis of short-term wind farm scheduling on the increase of predictive control module in BESS, the module according to the ultra short term wind power prediction results of battery limit state anticipation, and comprehensive prediction error and fluctuation scale limit values and operation constraints, real-time adjustment of the output power of BESS, in order to reduce the fluctuation of grid peak under extreme conditions the. In order to improve the prediction accuracy, a combination prediction model of neural network combined with chaos and general linear method is proposed. The calculation results show that the proposed control method can make the wind storage power well track the scheduling instruction, and reduce the fluctuation of the grid peak at the same time.
【作者單位】: 上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院風(fēng)力發(fā)電研究中心;海洋工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 上海交通大學(xué)船舶海洋與建筑工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2012AA050203) 上海市科委項(xiàng)目(11dz1210300)~~
【分類號(hào)】:TM614
【正文快照】: 0引言大規(guī)模風(fēng)電集中并網(wǎng)對(duì)傳統(tǒng)電網(wǎng)的沖擊給電力系統(tǒng)帶來(lái)了新的困難與挑戰(zhàn)。一方面,風(fēng)力資源的間歇性和波動(dòng)性使風(fēng)電難以像常規(guī)能源一樣參與系統(tǒng)調(diào)度,風(fēng)電并網(wǎng)增加了系統(tǒng)調(diào)壓調(diào)頻等的負(fù)擔(dān);另一方面,風(fēng)電的隨機(jī)性對(duì)電網(wǎng)的供電穩(wěn)定性和可靠性造成了不利影響,嚴(yán)重時(shí)可能威脅系統(tǒng)
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前1條
1 袁小明;程時(shí)杰;文勁宇;;儲(chǔ)能技術(shù)在解決大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)問(wèn)題中的應(yīng)用前景分析[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2013年01期
【共引文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 唐庚;徐政;劉f;顧益磊;陸羿;裘鵬;;適用于多端柔性直流輸電系統(tǒng)的新型直流電壓控制策略[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2013年15期
2 魏椺;劉鋒;梅生偉;;電力系統(tǒng)魯棒經(jīng)濟(jì)調(diào)度 (一)理論基礎(chǔ)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2013年17期
3 黃大為;張偉;韓學(xué)山;;基于自適應(yīng)風(fēng)電功率場(chǎng)景選取的有功調(diào)度模型[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2013年19期
4 王姝;石晶;龔康;劉洋;唐躍進(jìn);任麗;李敬東;;多元復(fù)合儲(chǔ)能系統(tǒng)及其應(yīng)用[J];電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào);2013年03期
5 侯玉強(qiáng);劉福鎖;徐海波;周玲;李威;;撬棒保護(hù)與電網(wǎng)交直流控制協(xié)調(diào)的風(fēng)電機(jī)組脫網(wǎng)抑制方法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2013年23期
6 婁素華;吳耀武;崔艷昭;易林;王建軍;侯婷婷;;電池儲(chǔ)能平抑短期風(fēng)電功率波動(dòng)運(yùn)行策略[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2014年02期
7 張?zhí)禅P;鄒tD;趙曉輝;;適合風(fēng)電的儲(chǔ)能方式研究[J];電源技術(shù)應(yīng)用;2013年09期
8 熊猛;高峰;張海峰;王兆杰;;基于混合儲(chǔ)能系統(tǒng)的風(fēng)電場(chǎng)調(diào)度策略[J];電網(wǎng)技術(shù);2014年05期
9 葉瑞麗;郭志忠;劉瑞葉;劉建楠;;基于風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差分析的風(fēng)電場(chǎng)儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化方法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2014年16期
10 陳仲偉;鄒旭東;陳耀紅;段善旭;;帶儲(chǔ)能的雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)控制策略[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2014年18期
相關(guān)會(huì)議論文 前1條
1 郭為民;魏強(qiáng);唐耀華;;一種可在特高壓或風(fēng)電大量接入后減少旋轉(zhuǎn)備用的新方法[A];智能化電站技術(shù)發(fā)展研討暨電站自動(dòng)化2013年會(huì)論文集[C];2013年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條
1 趙新;電勵(lì)磁直驅(qū)風(fēng)力發(fā)電機(jī)并網(wǎng)控制技術(shù)研究[D];北京交通大學(xué);2014年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 王世龍;雙饋式風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的并網(wǎng)控制研究[D];大連海事大學(xué);2013年
2 魏星;電力系統(tǒng)機(jī)電波傳播與控制研究[D];西南交通大學(xué);2013年
3 焦健;基于模糊控制的風(fēng)水互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)建模與仿真[D];東北石油大學(xué);2013年
4 項(xiàng)丹;永磁直驅(qū)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組全功率變流器控制策略的研究[D];重慶大學(xué);2013年
5 張娟;鉛酸電池儲(chǔ)能系統(tǒng)建模與應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2013年
6 王輝;鋰電池與超級(jí)電容混合儲(chǔ)能技術(shù)及其在風(fēng)電中的應(yīng)用研究[D];上海電力學(xué)院;2013年
7 王馨玉;飛輪隨機(jī)擾動(dòng)平衡的風(fēng)能最大利用控制策略研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2013年
8 劉嘉;提高風(fēng)電調(diào)度入網(wǎng)規(guī)模的儲(chǔ)能系統(tǒng)控制策略研究[D];東北電力大學(xué);2014年
9 許建兵;儲(chǔ)能在改善風(fēng)電并網(wǎng)穩(wěn)定性方面的研究[D];浙江大學(xué);2013年
10 徐萬(wàn)萬(wàn);基于釩電池儲(chǔ)能的并網(wǎng)微電網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];武漢科技大學(xué);2014年
【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前2條
1 袁小明;;長(zhǎng)線路弱電網(wǎng)情況下大型風(fēng)電場(chǎng)的聯(lián)網(wǎng)技術(shù)(英文)[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2007年07期
2 程時(shí)杰,文勁宇,孫海順;儲(chǔ)能技術(shù)及其在現(xiàn)代電力系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];電氣應(yīng)用;2005年04期
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 崔強(qiáng);王秀麗;劉祖永;;市場(chǎng)環(huán)境下計(jì)及儲(chǔ)能電站運(yùn)行的聯(lián)動(dòng)電價(jià)研究及其效益分析[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2013年13期
2 ;[J];;年期
3 ;[J];;年期
4 ;[J];;年期
5 ;[J];;年期
6 ;[J];;年期
7 ;[J];;年期
8 ;[J];;年期
9 ;[J];;年期
10 ;[J];;年期
,本文編號(hào):1338829
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianlilw/1338829.html