本文關鍵詞：基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡的高壓斷路器故障診斷　出處：《電力系統(tǒng)保護與控制》2015年10期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 高壓斷路器 機械故障 概率神經(jīng)網(wǎng)絡 特征信號提取 故障診斷

【摘要】：高壓斷路器是最重要的電力設備之一,在電力系統(tǒng)中起控制和保護作用。為了提高高壓斷路器故障診斷的準確率,提出了一種基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(PNN)的高壓斷路器故障診斷方法。該方法在分析高壓斷路器的故障特性來確定特征信號的基礎上建立了PNN故障診斷模型,該模型將采集的特征數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡的輸入,通過Parzen窗估計法得到類條件概率密度,進而按Bayes決策規(guī)則對特征數(shù)據(jù)進行分類。經(jīng)仿真表明,概率神經(jīng)網(wǎng)絡故障診斷模型具有收斂速度快、故障診斷準確率高、容易訓練等特點。因此,該方法是一種有效的故障診斷方法,具有良好的應用前景。
【作者單位】： 河南理工大學電氣工程與自動化學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61104079)~~
【分類號】：TM561
【正文快照】： This work is supported by National Natural Science Foundation of China(No.61104079).0引言高壓斷路器是電力系統(tǒng)中必不可少的設備,其控制和保護的對象主要有發(fā)電機、輸電系統(tǒng)、配電系統(tǒng)及其他電力設備[1-2]。為了使電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行,對其進行故障診斷是非常必要的。

【參考文獻】

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【共引文獻】

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6 汪e，

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