本文關鍵詞：GA優(yōu)化LVQ網(wǎng)絡的配電網(wǎng)接地故障選線方法　出處：《電力系統(tǒng)及其自動化學報》2015年12期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對配電網(wǎng)故障相電壓過零點且高阻接地故障選線困難的問題,文中提出了應用遺傳算法優(yōu)化學習量量化神經(jīng)網(wǎng)絡的配電網(wǎng)單相接地故障選線方法。首先利用小波分析方法提取線路零序電流信號的模極大值,以此作為學習量量化神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入向量,采用局部搜索算子改進的遺傳算法去優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的初始權值向量,解決了網(wǎng)絡對初始權值的敏感性問題。加速網(wǎng)絡的收斂過程,提高網(wǎng)絡的聚類精度,實現(xiàn)對不同故障類型進行故障線路的快速、準確識別。仿真結果表明,該方法有效地減少了傳統(tǒng)學習量量化神經(jīng)網(wǎng)絡選線的誤判幾率,提高了選線速度和精確度。
【作者單位】： 長沙理工大學電氣與信息工程學院;
【分類號】：TM862
【正文快照】： 配電網(wǎng)單相接地故障時,利用故障暫態(tài)信號選線具有較高的可靠性和靈敏度[1-2]�；谛〔ǚ治鲞x線法比其他穩(wěn)態(tài)選線法更具有優(yōu)越性[3-4],但是小波分析選線法難點在于小波基函數(shù)及小波分解尺度的選擇,且受過渡電阻、故障時刻等因素影響,特別是當故障相的相電壓過零點且過渡電阻較

【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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