本文關鍵詞：基于奇異值分解的局部放電模式識別方法　出處：《電工技術學報》2015年18期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：提出了一種基于奇異值分解的變壓器局部放電模式識別方法。通過搭建人工缺陷實驗環(huán)境并采集樣本數(shù)據(jù),計算每個樣本的統(tǒng)計特征參數(shù),構成實驗數(shù)據(jù)的樣本矩陣。對樣本矩陣進行奇異值分解,判斷保留矩陣的特征是否明顯,確定最佳保留矩陣的階數(shù),從而得到降維后的類型特征空間描述矩陣和類中心描述向量組。對現(xiàn)場采集的樣本數(shù)據(jù)進行計算得到待分類的樣本向量,并用類型特征空間描述矩陣進行線性變換,然后計算變換后的向量與類中心向量組中每個向量的距離,從而得到分類的判斷結果。該算法簡單而且高效,能夠?qū)崿F(xiàn)局部放電檢測中各種放電信號的有效區(qū)分,局部放電模式識別召回率約為91.3%。
【作者單位】： 國家電網(wǎng)公司高壓電氣設備現(xiàn)場試驗技術重點實驗室國網(wǎng)湖北省電力公司電力科學研究院;中南民族大學智能無線通信湖北省重點實驗室;國網(wǎng)湖北省電力公司電力科學研究院;華中科技大學計算機科學與技術學院;
【分類號】：TM41;TP391.4
【正文快照】： 0引言局部放電模式識別技術一直是研究者的關注熱點[1-3]。局部放電模式識別方法的關鍵問題在于選擇統(tǒng)計特征參數(shù)與構造分類器。能夠作為統(tǒng)計特征的參數(shù)達50多個,如加權平均放電相位、平均放電量、Weibull分布參數(shù)、正負半周的對稱度等等。要使模式識別率達到更高,就要對統(tǒng)計

【參考文獻】

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【共引文獻】

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