本文關(guān)鍵詞：基于在線監(jiān)測(cè)的電機(jī)系統(tǒng)能效及節(jié)能潛力評(píng)估模型　出處：《華北電力大學(xué)》2015年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 電機(jī)能效 遞推最小二乘算法 擴(kuò)展卡爾曼濾波法 能效監(jiān)測(cè)模型

【摘要】：電機(jī)能效在線監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵在于如何實(shí)時(shí)準(zhǔn)確獲得系統(tǒng)中各環(huán)節(jié)的能效水平,進(jìn)而對(duì)其節(jié)能潛力進(jìn)行評(píng)估。本文在系統(tǒng)分析不同能效評(píng)估方法的基礎(chǔ)上,提出一種將異步電機(jī)等效電路法與參數(shù)辨識(shí)方法相結(jié)合的能效在線監(jiān)測(cè)模型,進(jìn)一步將其用于實(shí)際電機(jī)系統(tǒng)能效評(píng)估。本文主要工作如下：1)對(duì)比各種電機(jī)能效測(cè)試方法,結(jié)合能效在線監(jiān)測(cè)及節(jié)能潛力問(wèn)題分析了各種能效在線測(cè)試方法的特點(diǎn)。研究了等效電路法是如何分析電機(jī)系統(tǒng)能效及節(jié)能潛力的,并提出將等效電路法與參數(shù)辨識(shí)算法相結(jié)合的能效監(jiān)測(cè)方法；2)利用遞推最小二乘算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)感應(yīng)電動(dòng)機(jī)等值電路中各項(xiàng)參數(shù)的辨識(shí)計(jì)算,通過(guò)討論可辨識(shí)性問(wèn)題,分析了不同輸入信號(hào)對(duì)該算法參數(shù)辨識(shí)性能的影響。在此基礎(chǔ)上,通過(guò)研究遞推最小二乘算法的遞推迭代公式,對(duì)其辨識(shí)精度進(jìn)行了分析。并利用仿真和試驗(yàn)研究了實(shí)際工況下輸入信號(hào)對(duì)該算法辨識(shí)精度的影響；3)針對(duì)遞推最小二乘算法對(duì)轉(zhuǎn)子電阻動(dòng)態(tài)辨識(shí)性能較差的問(wèn)題,提出使用擴(kuò)展卡爾曼濾波法進(jìn)行轉(zhuǎn)子電阻動(dòng)態(tài)辨識(shí)。并研究了擴(kuò)展卡爾曼濾波法的辨識(shí)原理,對(duì)其遞推過(guò)程進(jìn)行了推導(dǎo),通過(guò)MATLAB/SIMULINK仿真模型對(duì)擴(kuò)展卡爾曼濾波法轉(zhuǎn)子電阻動(dòng)態(tài)辨識(shí)性能進(jìn)行了分析；4)通過(guò)將上述參數(shù)辨識(shí)方法與能效測(cè)試方法相結(jié)合,利用等效電路法建立了感應(yīng)電動(dòng)機(jī)能效在線監(jiān)測(cè)模型。一方面,該模型能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)感應(yīng)電動(dòng)機(jī)能效的實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè),另一方面,通過(guò)對(duì)不同電機(jī)的能效進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)可以為電機(jī)系統(tǒng)能效節(jié)能潛力分析提供依據(jù)。最后,利用所建立的模型對(duì)一臺(tái)5.5kW電動(dòng)機(jī)的能效進(jìn)行了分析驗(yàn)證,并利用標(biāo)準(zhǔn)能效測(cè)試B法對(duì)模型所得能效進(jìn)行了驗(yàn)證。
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TM343

【共引文獻(xiàn)】

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