本文關(guān)鍵詞：自適應(yīng)無(wú)跡卡爾曼平滑算法及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用　出處：《中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)》2015年23期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 無(wú)跡卡爾曼濾波 狀態(tài)估計(jì)模型 自適應(yīng)濾波 平滑器 基波分量

【摘要】：精確、快速的基波分量跟蹤是對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行分析和評(píng)估的前提。提出一種基于移動(dòng)窗口迭代修正策略的自適應(yīng)無(wú)跡卡爾曼平滑算法(moving window based adaptive unscented Kalman smoother,MW_AUKS)。該方法兼顧穩(wěn)態(tài)檢測(cè)精度和動(dòng)態(tài)檢測(cè)速度,前者通過(guò)在前向無(wú)跡濾波過(guò)程中并行嵌入一個(gè)后向迭代修正的Rauch-Tung-Striebel平滑器實(shí)現(xiàn),后者則先依據(jù)窗口內(nèi)平均新息量在線判斷是否有突變發(fā)生,再對(duì)狀態(tài)估計(jì)協(xié)方差做自適應(yīng)修正運(yùn)算。利用建立的基波分量非線性狀態(tài)估計(jì)模型對(duì)所提算法進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明所提算法可精確跟蹤到基頻、功率角、有功功率、視在功率等參數(shù),并大幅提高初始收斂速度,同時(shí)準(zhǔn)確判斷和快速跟蹤到狀態(tài)突變。
【作者單位】： 武漢大學(xué)電子信息學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(50677047,81201154)~~
【分類號(hào)】：TM732;TN713
【正文快照】： 基波分量非線性狀態(tài)估計(jì)模型對(duì)所提算法進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明所提算法可精確跟蹤到基頻、功率角、有功功率、視在功率等參數(shù),并大幅提高初始收斂速度,同時(shí)準(zhǔn)確判斷和快速跟蹤到狀態(tài)突變。0引言隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的日益擴(kuò)大和結(jié)構(gòu)的日趨復(fù)雜,及時(shí)掌握電網(wǎng)實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)并針對(duì)出現(xiàn)的

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 李惠宇;于盛林;季侃;羅曉莉;;電力信號(hào)自適應(yīng)濾波測(cè)量的收斂性[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2007年22期

2 羅諶持;張明;;基于Sigma點(diǎn)卡爾曼濾波器的電力頻率跟蹤新算法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2008年13期

3 趙洪山;田甜;;基于自適應(yīng)無(wú)跡卡爾曼濾波的電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)狀態(tài)估計(jì)[J];電網(wǎng)技術(shù);2014年01期

4 郭澤;繆玲娟;趙洪松;;一種改進(jìn)的強(qiáng)跟蹤UKF算法及其在SINS大方位失準(zhǔn)角初始對(duì)準(zhǔn)中的應(yīng)用[J];航空學(xué)報(bào);2014年01期

5 張斌;張東來(lái);;電力系統(tǒng)自適應(yīng)基波提取與頻率跟蹤算法[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2011年25期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 于靜文;薛蕙;溫渤嬰;;基于改進(jìn)的RBAUKF的電力頻率跟蹤新算法[J];電測(cè)與儀表;2010年09期

2 羅諶持;張明;;基于Sigma點(diǎn)卡爾曼濾波器的電力頻率跟蹤新算法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2008年13期

3 牟龍華;邢錦磊;;基于傅里葉變換的精確頻率測(cè)量算法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2008年23期

4 曲軼龍;譚偉璞;馬W，

本文編號(hào)：1320665