本文關(guān)鍵詞：計(jì)及需求響應(yīng)的風(fēng)電儲能兩階段調(diào)度優(yōu)化模型及求解算法

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【摘要】：為解決風(fēng)電功率不確定性對系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行帶來的影響,在含風(fēng)電的系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度問題中引入需求響應(yīng)和儲能系統(tǒng)。首先利用區(qū)間法模擬風(fēng)電場景并構(gòu)建了基于Kantorovich距離的場景削減策略,然后分別在需求側(cè)和發(fā)電側(cè)引入需求響應(yīng)和儲能系統(tǒng),結(jié)合2階段優(yōu)化理論,以風(fēng)電日前預(yù)測功率和超短期預(yù)測功率作為隨機(jī)變量及其實(shí)現(xiàn),構(gòu)建了計(jì)及需求響應(yīng)的風(fēng)電儲能2階段調(diào)度優(yōu)化模型。為求解該模型,在傳統(tǒng)二進(jìn)制粒子群算法中引入混沌搜索,構(gòu)建了混沌二進(jìn)制粒子群算法。最后,以IEEE 36節(jié)點(diǎn)10機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行算例仿真。結(jié)果表明,混沌二進(jìn)制粒子群算法能夠得到全局最優(yōu)解,適用于風(fēng)電儲能系統(tǒng)2階段模型求解;利用需求響應(yīng)和儲能系統(tǒng)的協(xié)作效應(yīng),可以抑制風(fēng)電功率的不確定性,提高系統(tǒng)風(fēng)電利用效率,降低系統(tǒng)發(fā)電煤耗水平,因此綜合效益顯著。
【作者單位】： 華北電力大學(xué)能源經(jīng)濟(jì)與環(huán)境研究所;電力規(guī)劃設(shè)計(jì)總院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71071053,71273090)~~
【分類號】：TM614
【正文快照】： 0引言大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)需要借助發(fā)電側(cè)與用戶側(cè)協(xié)同合作來實(shí)現(xiàn)。在發(fā)電側(cè),通過選用優(yōu)質(zhì)的備用服務(wù)電源,協(xié)調(diào)系統(tǒng)發(fā)電調(diào)度,而環(huán)境容量和資源分布特性使儲能系統(tǒng)逐漸成為首選備用服務(wù)[1]。在用戶側(cè),實(shí)施需求響應(yīng),引導(dǎo)用戶理性用電,轉(zhuǎn)移用電時(shí)段,優(yōu)化負(fù)荷需求分布[2]。開展需求響應(yīng)

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本文編號：1280275