本文關(guān)鍵詞：基于小波變換的風(fēng)電場短期風(fēng)速組合預(yù)測

  更多相關(guān)文章： 短期風(fēng)速 小波變換 自回歸求和滑動(dòng)平均模型 最小二乘支持向量機(jī) 組合預(yù)測

【摘要】：針對(duì)風(fēng)電場短期風(fēng)速的預(yù)測提出一種基于小波變換的組合預(yù)測方法。首先利用Mallat算法對(duì)短期風(fēng)速時(shí)間序列進(jìn)行db3小波三層分解與重構(gòu),得到短期風(fēng)速時(shí)間序列的近似分量和細(xì)節(jié)分量。針對(duì)近似分量和細(xì)節(jié)分量的不同特性,對(duì)近似分量利用粒子群算法優(yōu)化的最小二乘支持向量機(jī)進(jìn)行預(yù)測,對(duì)細(xì)節(jié)分量利用自回歸求和滑動(dòng)平均模型進(jìn)行預(yù)測。最后各預(yù)測模型預(yù)測值組合疊加得到最終的短期風(fēng)速預(yù)測值。仿真結(jié)果表明該方法具有較高的預(yù)測準(zhǔn)確度。
【作者單位】： 沈陽工業(yè)大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TM614
【正文快照】： 0引言隨著化石燃料的日益枯竭及環(huán)境污染的日益嚴(yán)重,風(fēng)能作為一種無污染的可再生能源,得到世界各國的高度重視,風(fēng)力發(fā)電成為世界各國重點(diǎn)發(fā)展的可再生能源發(fā)電技術(shù)之一[1]。但研究發(fā)現(xiàn)風(fēng)速的隨機(jī)性導(dǎo)致風(fēng)電并網(wǎng)后對(duì)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性產(chǎn)生嚴(yán)重影響[2]。目前解決這一問題的方法有

【相似文獻(xiàn)】

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孫將平;葉志斌;季永青;;浙江省水路貨運(yùn)量最優(yōu)組合預(yù)測[A];第六屆長三角科技論壇航運(yùn)分論壇暨江蘇省航海學(xué)會(huì)2009年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

2 劉平;張莉;馬秀蘭;;烏魯木齊市農(nóng)、林、牧、漁業(yè)總產(chǎn)值的組合預(yù)測研究[A];Systems Engineering, Systems Science and Complexity Research--Proceeding of 11th Annual Conference of Systems Engineering Society of China[C];2000年

3 李國鋒;陳緒根;;山東省勞動(dòng)力就業(yè)需求組合預(yù)測研究[A];21世紀(jì)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（第9卷）[C];2008年

4 田瑾;項(xiàng)靜恬;陳殿斌;;多種時(shí)間序列建模及組合預(yù)測的比較和改進(jìn)[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第九屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1999年

5 李存金;;簡單平均法下的最優(yōu)組合預(yù)測問題研究[A];管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)進(jìn)展——全國青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)論文集（第3卷）[C];1995年

6 劉茂余;于麗英;;一種組合預(yù)測新方法的研究[A];中國運(yùn)籌學(xué)會(huì)第九屆學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2008年

7 樊英;張秋菊;;工業(yè)增加值預(yù)測系統(tǒng)的分析設(shè)計(jì)[A];中國企業(yè)運(yùn)籌學(xué)[C];2006年

8 吳登生;李建平;孫曉蕾;;考慮模型相關(guān)性的組合預(yù)測過程中單項(xiàng)模型篩選研究[A];中國系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第十八屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集——A02管理科學(xué)[C];2014年

9 吳文東;吳剛;魏一鳴;范英;;基于相關(guān)系數(shù)的鋼材需求量組合預(yù)測[A];第十屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2008年

10 ;國外風(fēng)電功率預(yù)測發(fā)展現(xiàn)狀[A];中國農(nóng)機(jī)工業(yè)協(xié)會(huì)風(fēng)能設(shè)備分會(huì)《風(fēng)能產(chǎn)業(yè)》（2014年第1期）[C];2014年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 劉啟浩;風(fēng)險(xiǎn)值組合預(yù)測的理論與實(shí)證[D];北京工業(yè)大學(xué);2009年

2 蔣傳進(jìn);基于模型遴選規(guī)則的自適應(yīng)組合預(yù)測研究[D];東華大學(xué);2014年

3 譚泗橋;支持向量回歸機(jī)的改進(jìn)及其在植物保護(hù)中的應(yīng)用[D];湖南農(nóng)業(yè)大學(xué);2008年

4 王富強(qiáng);風(fēng)電場短期風(fēng)速預(yù)測及模擬的理論與方法研究[D];華北電力大學(xué);2013年

5 龔科;基于軟集合理論的外貿(mào)出口量預(yù)測方法研究[D];重慶大學(xué);2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 葉晨;風(fēng)電功率組合預(yù)測研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

2 丁詠梅;我國股票價(jià)格的組合預(yù)測[D];華中科技大學(xué);2005年

3 王慶慶;我國國內(nèi)石油供給的組合預(yù)測研究[D];浙江工商大學(xué);2006年

4 高放;組合預(yù)測研究及其在交通流量預(yù)測中的應(yīng)用[D];山東科技大學(xué);2008年

5 吉敏;支持向量回歸機(jī)在組合預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];東華大學(xué);2011年

6 毛開翼;關(guān)于組合預(yù)測中的權(quán)重確定及應(yīng)用[D];成都理工大學(xué);2007年

7 王夢(mèng)冬;人民幣匯率短期組合預(yù)測研究[D];天津大學(xué);2008年

8 朱素玲;組合預(yù)測中單項(xiàng)模型選擇研究及其權(quán)重系數(shù)優(yōu)化[D];蘭州大學(xué);2010年

9 章鋒;中短期航空客運(yùn)量的組合預(yù)測應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2009年

10 張偉;基于狀態(tài)轉(zhuǎn)移的人民幣匯率時(shí)變組合預(yù)測研究[D];重慶師范大學(xué);2010年

，

本文編號(hào)：1278114