本文關鍵詞：含分布式電源配電網無功優(yōu)化的研究

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【摘要】：配電網的無功優(yōu)化是確保電力系統(tǒng)經濟運行的重要措施。分布式電源(Distributed Generation,DG)接入配電網將會改變原有系統(tǒng)的節(jié)點電壓、支路電流、線路損耗,因此,把能夠提供無功功率的DG與電容器相結合,實現(xiàn)含分布式電源的配電網無功優(yōu)化使網絡的有功潮流和無功潮流達到最優(yōu)分布,從而降低網絡損耗、節(jié)約能源和提高供電可靠性。為了充分發(fā)揮DG并網運行優(yōu)勢,減小其負面影響,該文對分布式電源的優(yōu)化配置和含分布式電源的配電網無功優(yōu)化問題進行了研究,主要工作及研究成果如下:論文介紹了幾種常見的分布式發(fā)電技術及其優(yōu)缺點,DG的并網接口,并且詳細闡述了含分布式電源配電網潮流計算的處理過程。該文建立配電網有功損耗最小為目標函數的含DG和電容器選址、定容的優(yōu)化模型。介紹了人工魚群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm,AF)的基本原理,AF容易陷入局部最優(yōu),可靠性無法保證。為了提高搜索效率,得到更好的尋優(yōu)效果,該文推導出有功損耗靈敏度和無功損耗靈敏度,并在此基礎上定義了等效損耗靈敏度的概念和表達式。提出了一種基于靈敏度的人工魚群算法對模型進行優(yōu)化求解的方法,通過IEEE 33標準節(jié)點為測試系統(tǒng)對DG和電容器接入配電網的最優(yōu)位置和容量進行仿真,仿真結果得出含DG配電網最優(yōu)方案中網絡損耗下降,各節(jié)點電壓質量得到改善,這對DG和電容器接入電網有很好的指導意義。通過IEEE 33節(jié)點測試系統(tǒng)進行無功優(yōu)化仿真計算,對三種方法得到的結果進行比較,表明基于靈敏度的人工魚群算法要優(yōu)于粒子群算法和基本人工魚群算法。論文最后,以某地區(qū)配電網為實例,運用基于靈敏度的人工魚群算法對其進行優(yōu)化仿真。結果表明:該方法對于指導配電網規(guī)劃設計和改造建設,加強電網經濟高效運行,節(jié)能降耗等方面具有重要意義。
【學位授予單位】：長沙理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TM714.3

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本文編號：1275374