發(fā)布時間：2017-12-09 20:23

  本文關(guān)鍵詞：基于形態(tài)濾波和Prony算法的低頻振蕩模式辨識的研究

  更多相關(guān)文章： 低頻振蕩 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波 Prony算法 模式辨識

【摘要】：針對傳統(tǒng)Prony方法對噪聲敏感導(dǎo)致辨識精度不高的問題,提出了一種基于形態(tài)濾波和Prony算法相結(jié)合的低頻振蕩模式辨識的方法,實(shí)現(xiàn)了在有混合噪聲干擾情況下低頻振蕩模式的準(zhǔn)確辨識�；跀�(shù)學(xué)形態(tài)學(xué),設(shè)計(jì)了一種基于半圓形結(jié)構(gòu)元素的形態(tài)濾波器,在選取合適的元素尺寸情況下,可以有效濾除混合噪聲。對于去噪聲之后的信號采用Prony算法進(jìn)行辨識,可準(zhǔn)確獲取低頻振蕩各個模式參數(shù)。通過Matlab進(jìn)行算例仿真,表明了對電力信號進(jìn)行預(yù)處理的必要性以及所提出的方法能相對精確地進(jìn)行振蕩模式辨識,驗(yàn)證了其有效性。
【作者單位】： 東南大學(xué)電氣工程學(xué)院;江蘇方天電力技術(shù)有限公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51407028) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK20140633)~~
【分類號】：TM712
【正文快照】： This work is supported by National Natural Science Foundation of China(No.51407028)and Natural ScienceFoundation of Jiangsu Province(No.BK20140633).0引言大區(qū)域電網(wǎng)互聯(lián)在滿足了生產(chǎn)需求的同時,也使得互聯(lián)電網(wǎng)運(yùn)行接近極限臨界點(diǎn),導(dǎo)致振蕩失穩(wěn)問題日漸顯著[1-2]。

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1271724