本文關(guān)鍵詞：DBN層次趨勢(shì)研究及其在航拍圖像故障識(shí)別中的應(yīng)用

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【摘要】：航拍巡線作為一種高效的線路運(yùn)檢手段已開(kāi)始投入實(shí)用。為了減少人力分辨輸電線路設(shè)備異常的工作量,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分辨異常圖像,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化巡檢,研究了輸電線路圖像故障識(shí)別的問(wèn)題。首先從中心極限定理、信息理論以及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)等多方面出發(fā),研究了深度信念網(wǎng)絡(luò)(DBN)權(quán)重的層次趨勢(shì)問(wèn)題,從而揭示了層次權(quán)值逐步趨于正態(tài)分布的規(guī)律,該結(jié)論解釋了DBN能自動(dòng)提取到精細(xì)特征的原因�；趯哟乌厔�(shì),提出了一種確定DBN層數(shù)的指標(biāo),即正態(tài)分布滿足率(NDSR),可降低算法的時(shí)間復(fù)雜度。最后對(duì)巡線圖像故障識(shí)別進(jìn)行了研究,并驗(yàn)證了DBN在巡線圖像故障識(shí)別應(yīng)用中的有效性。與PCA_SVM等算法進(jìn)行了比較,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法的正確識(shí)別率明顯比其他算法高,可為輸電線路狀態(tài)檢測(cè)提供可靠的依據(jù)。
【作者單位】： 華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TM75;TP391.41
【正文快照】： 1引言為了保證輸電線路的安全、可靠運(yùn)行,對(duì)輸電線路圖像故障的識(shí)別意義很大。現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)對(duì)輸電線故障檢測(cè)的措施主要有人工檢測(cè)、航測(cè)、巡線機(jī)器人檢測(cè)[1]。隨著智能電網(wǎng)和電力系統(tǒng)自動(dòng)化的發(fā)展,巡線維護(hù)自動(dòng)化和現(xiàn)代化已日益顯示出其迫切性,相比于人工巡線檢測(cè)法,直升機(jī)巡線

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