鋰離子電池循環(huán)壽命的融合預(yù)測(cè)方法
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更多相關(guān)文章: 鋰離子電池 相關(guān)向量機(jī) 粒子濾波 自回歸模型 融合方法
【摘要】:針對(duì)傳統(tǒng)基于粒子濾波的鋰離子電池剩余使用壽命預(yù)測(cè)方法的不足:過(guò)度依賴電池經(jīng)驗(yàn)退化模型和模型輸入變量單一的問(wèn)題,提出了一種相關(guān)向量機(jī)、粒子濾波和自回歸模型融合的鋰離子電池剩余壽命預(yù)測(cè)的方法。通過(guò)相關(guān)向量機(jī)提取電池歷史數(shù)據(jù)的退化趨勢(shì),構(gòu)建趨勢(shì)方程替換以往的電池經(jīng)驗(yàn)退化模型,作為粒子濾波算法的狀態(tài)轉(zhuǎn)換方程。引入自回歸模型的長(zhǎng)期趨勢(shì)預(yù)測(cè)值,替換觀測(cè)值構(gòu)建粒子濾波算法的觀測(cè)方程。將3種方法相融合估計(jì)電池剩余壽命。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:融合方法不僅預(yù)測(cè)精度高而且采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法避免了構(gòu)建復(fù)雜的電池機(jī)理退化模型,通用性強(qiáng)。
【作者單位】: 哈爾濱工業(yè)大學(xué)自動(dòng)化測(cè)試與控制系;內(nèi)蒙古科技大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61301205) 部委預(yù)先研究課題(51317040302)項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】:TM912
【正文快照】: 1引言鋰離子電池正廣泛應(yīng)用于消費(fèi)電子、電動(dòng)汽車以及空間系統(tǒng)。然而,一個(gè)不可避免的問(wèn)題是隨著循環(huán)使用和材質(zhì)老化電池性能會(huì)不斷下降直到廢棄。另外電池性能的退化無(wú)法直接測(cè)量,往往需要提前對(duì)其進(jìn)行估計(jì),從而決定是否更換電池,以避免一些不必要的事故。目前對(duì)鋰電池循環(huán)壽
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本文編號(hào):1265500
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