本文關(guān)鍵詞：計及多日一充模式的規(guī)模化電動汽車充電負(fù)荷建模策略

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【摘要】：提出了一種計及多日一充模式的規(guī)�；妱悠嚦潆娯�(fù)荷建模策略,為電動汽車充電負(fù)荷預(yù)測及有序充電控制措施的制定奠定必要的理論基礎(chǔ)。該策略首先依據(jù)日行駛里程差異劃分了6個用戶類,并在詳細分析各用戶類中單個用戶充電起始時刻和充電時長概率特性的基礎(chǔ)上,提出了單個用戶在指定時刻充電的負(fù)荷期望值的計算方法;然后提出了元日期窗口的概念,并分別模擬了兩類多日一充模式下各用戶類中的用戶在元日期窗口內(nèi)充電的概率分布;最后基于大數(shù)定理提出了規(guī)模化電動汽車在各工作日內(nèi)集群充電的總充電負(fù)荷計算模型及其離散處理方法。算例分析結(jié)果表明,該策略可顯著提高規(guī)模化電動汽車電池容量的利用率,可獲得更為準(zhǔn)確的充電負(fù)荷特性,且操作性強,因而具有廣闊的應(yīng)用前景。
【作者單位】： 華中科技大學(xué)強電磁工程與新技術(shù)國家重點實驗室;
【分類號】：TM73
【正文快照】： 0引言電動汽車是一種可有效降低溫室氣體和有害氣體排放及化石能源消耗的清潔能源交通工具[1,2]。各國政府和制造商都在大力推動其相關(guān)支撐技術(shù)的研發(fā)和生產(chǎn),以期緩解當(dāng)下日益緊張的化石能源短缺和環(huán)境污染嚴(yán)重等問題[3-5]。未來電動汽車市場將逐漸趨于繁榮,預(yù)計到2020年我國

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