本文關(guān)鍵詞：基于狼爬山快速多智能體學(xué)習(xí)策略的電力系統(tǒng)智能發(fā)電控制方法

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【摘要】：為了解決互聯(lián)復(fù)雜電力系統(tǒng)環(huán)境下自動(dòng)發(fā)電協(xié)調(diào)控制問題,提出了一種多智能體智能發(fā)電控制策略。提出了一種具有多步回溯及變學(xué)習(xí)率的多智能體新算法——"狼爬山"算法。該算法可根據(jù)據(jù)CPS標(biāo)準(zhǔn)求解各種復(fù)雜運(yùn)行環(huán)境下的平均策略�；诨旌喜呗约捌骄呗�,此算法不僅在非馬爾可夫環(huán)境及大時(shí)延系統(tǒng)中具有高度適應(yīng)性,而且能解決新能源電源接入所帶來的互聯(lián)復(fù)雜電力系統(tǒng)環(huán)境下自動(dòng)發(fā)電協(xié)調(diào)控制問題。對(duì)標(biāo)準(zhǔn)兩區(qū)域負(fù)荷頻率控制電力系統(tǒng)模型及南網(wǎng)模型進(jìn)行仿真,結(jié)果顯示該算法能獲得最優(yōu)平均策略,閉環(huán)系統(tǒng)性能優(yōu)異,與已有智能算法相比具有更高的學(xué)習(xí)能力及快速收斂速率。
【作者單位】： 華南理工大學(xué)電力學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51177051;51477055) 國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展(973)計(jì)劃項(xiàng)目(2013CB228205) 廣東省綠色能源技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目(2008A060301002)資助
【分類號(hào)】：TM921.5;TM61
【正文快照】： 0引言互聯(lián)電網(wǎng)自動(dòng)發(fā)電控制(Automatic GenerationControl,AGC)是電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)的基本功能之一,是保證電力系統(tǒng)有功功率平衡和頻率穩(wěn)定的基本手段[1-3]。研究模型一般是以經(jīng)典的兩區(qū)域IEEE負(fù)荷頻率控制(Load-Frequency Control,LFC)為基礎(chǔ)的頻域線性模型,電力系統(tǒng)LFC問題同

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本文編號(hào)：1257891