本文關鍵詞：廣域環(huán)境下基于Q型因子學習方法的電網(wǎng)節(jié)點聚合規(guī)律

  更多相關文章： 電力系統(tǒng) 全景過程化可觀測 漸進學習 局部自治與集中調(diào)控互融 節(jié)點聚合 Q型因子 模型 廣域測量 調(diào)控

【摘要】：大規(guī)�？稍偕茉吹牟⒕W(wǎng)以及電力市場解除管制的改革,使傳統(tǒng)集中式的節(jié)點電壓在線安全分析、調(diào)度與控制方法面臨困境。對此,在電網(wǎng)運行狀況全景過程化可觀測條件下,提出了漸進學習的電網(wǎng)節(jié)點聚合的新調(diào)控理論,通過電網(wǎng)"局部自治與集中調(diào)控互融"的調(diào)控方式解決電網(wǎng)的調(diào)控問題。提出了基于Q型因子學習的電網(wǎng)節(jié)點聚合規(guī)律的挖掘方法,根據(jù)傳統(tǒng)節(jié)點電壓方程及發(fā)電機、負荷的等值模型得到廣域環(huán)境下節(jié)點電壓向量與電勢之間的解析關系,推導出連續(xù)2個量測時刻下節(jié)點電壓幅值變化的影響因子,并對其進行過程化的Q型因子學習,進而得到電壓幅值具有一致變化的節(jié)點聚合規(guī)律。通過對德州電網(wǎng)的仿真分析,驗證了所提方法的準確性及有效性。
【作者單位】： 山東大學電網(wǎng)智能化調(diào)度與控制教育部重點實驗室;清華大學電機系電力系統(tǒng)及發(fā)電設備控制和仿真國家重點實驗室;濟南市供電公司;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51177091)~~
【分類號】：TM73
【正文快照】： 0引言隨著風、光、儲等可再生能源以分散或集中的方式大規(guī)模并入電網(wǎng),加之大機組、特高壓的發(fā)展[1],電網(wǎng)規(guī)模日益龐大,電網(wǎng)結(jié)構(gòu)漸進地發(fā)生改變。同時,電力工業(yè)正在進行解除管制的改革,公平競爭機制的引入,打亂了傳統(tǒng)輸電與配電功能明確的固有模式,使傳統(tǒng)邏輯清晰的潮流流向逐

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本文編號：1253929