發(fā)布時(shí)間：2017-12-02 13:28

  本文關(guān)鍵詞：基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的電網(wǎng)結(jié)構(gòu)脆弱性評估指標(biāo)研究

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【摘要】：近些年發(fā)生的多起大停電事故表明了電網(wǎng)中存在脆弱環(huán)節(jié),這引起了國內(nèi)外專家學(xué)者的廣泛關(guān)注。電網(wǎng)的規(guī)模不斷擴(kuò)大,并且系統(tǒng)各類元件不斷復(fù)雜,優(yōu)化了電網(wǎng)的配置,同時(shí)也降低了系統(tǒng)的安全穩(wěn)定,導(dǎo)致電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)上存在脆弱環(huán)節(jié)。研究表明大停電事故往往是由局部故障導(dǎo)致連鎖故障的發(fā)生,電網(wǎng)的解列造成了更大的損失。基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的方法被廣泛應(yīng)用在電網(wǎng)結(jié)構(gòu)脆弱性評估,這些方法能夠很好地分析電網(wǎng)的拓?fù)湫畔?但是不能反映電網(wǎng)的電氣信息。因此,本文以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論為基礎(chǔ),結(jié)合電網(wǎng)的電氣特性,從電網(wǎng)大停電事故角度對電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)脆弱性進(jìn)行分析。(1)本文首先概述了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的主要特征指標(biāo)和模型,對電網(wǎng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型研究表明電網(wǎng)結(jié)構(gòu)存在脆弱環(huán)節(jié),并且負(fù)荷水平和負(fù)荷分布是導(dǎo)致電網(wǎng)進(jìn)入自組織臨界態(tài)的主要影響因素,明確了本文的研究目標(biāo)。(2)傳統(tǒng)的電網(wǎng)結(jié)構(gòu)脆弱性評估方法借鑒復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法,通過對比網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵特征參數(shù)得到電網(wǎng)結(jié)構(gòu)信息。參考復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論指標(biāo)和方法,結(jié)合電網(wǎng)的電氣特性,提出改進(jìn)的潮流介數(shù)指標(biāo)作為局部故障階段的結(jié)構(gòu)脆弱性評估指標(biāo),IEEE30母線系統(tǒng)的算例分析驗(yàn)證了指標(biāo)和方法的可行性。(3)考慮到近些年連鎖故障的頻繁發(fā)生,結(jié)合OPA連鎖故障模型和CASCADE連鎖故障模型,提出了符合電氣特性的連鎖故障模型。在對連鎖故障的理論分析之后,本文基于連鎖故障提出了結(jié)構(gòu)脆弱性評估指標(biāo),并利用連鎖故障模型對IEEE30母線系統(tǒng)的連鎖故障進(jìn)行仿真,對脆弱性評估指標(biāo)驗(yàn)證。(4)電網(wǎng)解列的原因是分區(qū)間聯(lián)系稀疏,而傳統(tǒng)基于地理信息的分區(qū)算法不足以分析日益復(fù)雜的互聯(lián)大電網(wǎng)。因此,本文結(jié)合加權(quán)社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法,得到新的分區(qū)方法�；陔娋W(wǎng)的社團(tuán)結(jié)構(gòu),提出了社團(tuán)和支路的脆弱性評估指標(biāo),對IEEE300母線系統(tǒng)的算例分析驗(yàn)證了社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法和脆弱性評估指標(biāo)的可行性。
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TM727

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1245077