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計及不確定性的等備用邊際效用約束的電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度

發(fā)布時間:2017-12-02 02:03

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【摘要】:在電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度中,由于不確定性呈現(xiàn)多元化特征,即決策量和被決策量都存在不確定性,這給調(diào)度中備用的決策帶來困難。對此,在對備用特性、功效深入分析的前提下,提出一種使備用配置更有效的經(jīng)濟調(diào)度方法。該方法的核心體現(xiàn)在:結(jié)合主動量與被動量的概念,依據(jù)其不確定性的特性,分別設(shè)置備用,并以期望能量得不到應(yīng)用為指標(biāo)表達備用的效用。在此基礎(chǔ)上,以主動量為純火電機組和被動量為負荷及可再生能源發(fā)電,推演對應(yīng)主動量與被動量配置備用效用以及備用邊際效用的解析表達,從而構(gòu)成主動量與被動量的等備用邊際效用的新約束條件,促進電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度模型的發(fā)展。以此為基礎(chǔ),建立主動量與被動量等備用邊際效用約束下的經(jīng)濟調(diào)度模型,并給出求解方法,該方法可實現(xiàn)主動量與被動量備用的最優(yōu)匹配。最后,結(jié)合78機系統(tǒng)算例分析,驗證所提方法的正確性和有效性。
【作者單位】: 電網(wǎng)智能化調(diào)度與控制教育部重點實驗室(山東大學(xué));濟南市電力公司電力調(diào)度控制中心;
【基金】:國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃項目(973項目)(2013CB228205) 國家自然科學(xué)基金項目(51007047,51077087)~~
【分類號】:TM73
【正文快照】: 0引言可再生能源發(fā)電、分布式發(fā)電,以及電動汽車的應(yīng)用,加劇了電力系統(tǒng)運行的不確定性,具有調(diào)控能力的發(fā)電機組故障的隨機特性,使源荷間的不確定性呈現(xiàn)相互關(guān)聯(lián)的多元化特性[1]。盡管電力系統(tǒng)調(diào)度決策水平在提高,應(yīng)對不確定量的方式在增加,但無論如何其應(yīng)對不確定性的能力總是

【參考文獻】

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【共引文獻】

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1 韓學(xué)山;楊明;張利;;價值調(diào)度推進智能化電網(wǎng)發(fā)展的思考[J];電力系統(tǒng)自動化;2010年02期

2 楊明;韓學(xué)山;楊朋朋;李文博;;求解概率動態(tài)調(diào)度問題的Benders分解算法[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年06期

3 姚瑤;于繼來;;計及風(fēng)電備用風(fēng)險的電力系統(tǒng)多目標(biāo)混合優(yōu)化調(diào)度[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年22期

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9 曹f ;風(fēng)電及抽水蓄能電站容量規(guī)劃方法研究[D];華北電力大學(xué);2013年

10 范云灘;調(diào)峰發(fā)電廠廠用電系統(tǒng)可靠性分析與風(fēng)險評估[D];武漢大學(xué);2013年

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7 陳海焱;陳金富;段獻忠;;含風(fēng)電場電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度的模糊建模及優(yōu)化算法[J];電力系統(tǒng)自動化;2006年02期

8 尚金成;周R加,

本文編號:1243220


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