序列二次規(guī)劃-遺傳算法及其在變壓器局部放電超聲定位中的應(yīng)用
本文關(guān)鍵詞:序列二次規(guī)劃-遺傳算法及其在變壓器局部放電超聲定位中的應(yīng)用
更多相關(guān)文章: 遺傳算法 序列二次規(guī)劃-遺傳算法 變壓器 局部放電 超聲波定位 非智能算法
【摘要】:針對基本遺傳算法(genetic algorithm,GA)局部尋優(yōu)能力較差和易出現(xiàn)早熟收斂現(xiàn)象,提出了一種改進(jìn)的遺傳算法,即序列二次規(guī)劃-遺傳算法(sequential quadratic programminggenetic algorithm,SQP-GA)。該混合優(yōu)化算法SQP-GA在基本GA中引入序列二次規(guī)劃(sequential quadratic programming,SQP)算法,經(jīng)典算法SQP作為一個元算子有效地提高了基本GA的局部搜索能力,并克服了早熟收斂現(xiàn)象。函數(shù)仿真測試結(jié)果表明,SQP-GA混合優(yōu)化算法在收斂速度和尋優(yōu)精度上都優(yōu)于基本GA,表明所提出的算法的有效性。同時,利用提出的SQP-GA求解變壓器局部放電超聲波定位問題,并將其定位結(jié)果與GA和非智能算法的定位結(jié)果進(jìn)行比較;算例結(jié)果表明,基于SQP-GA的變壓器局部放電超聲定位法能有效地防止結(jié)果陷入局部最優(yōu),該方法的定位效果理想。
【作者單位】: 武漢大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【分類號】:TM41
【正文快照】: 利用提出的SQP-GA求解變壓器局部放電超聲波定位問題,并將其定位結(jié)果與GA和非智能算法的定位結(jié)果進(jìn)行比較;算例結(jié)果表明,基于SQP-GA的變壓器局部放電超聲定位法能有效地防止結(jié)果陷入局部最優(yōu),該方法的定位效果理想。0引言變壓器的絕緣擊穿可以引起變壓器停運,從而造成嚴(yán)重的影
【共引文獻(xiàn)】
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 郭太圣;周玲;丁曉群;;基于負(fù)序損耗比率的變壓器故障診斷[A];第五屆ABB杯全國自動化系統(tǒng)工程師論文大賽論文集[C];2011年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條
1 高駿;電力變壓器故障診斷與狀態(tài)綜合評價研究[D];華中科技大學(xué);2011年
2 李燕青;超聲波法檢測電力變壓器局部放電的研究[D];華北電力大學(xué)(河北);2004年
3 劉云鵬;電力變壓器局部放電的電氣定位及診斷[D];華北電力大學(xué)(河北);2005年
4 朱承治;輸變電設(shè)備優(yōu)化檢修(OM)若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2008年
5 謝慶;基于空間譜估計的變壓器局放超聲陣列定位方法研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2010年
6 陶加貴;組合電器局部放電多信息融合辨識與危害性評估研究[D];重慶大學(xué);2013年
7 李建生;基于電氣信息的變電設(shè)備狀態(tài)漸變過程分析方法研究[D];山東大學(xué);2014年
8 程述一;局部放電超聲陣列傳感器的聲學(xué)性能評價及其稀疏設(shè)計[D];華北電力大學(xué);2014年
【二級參考文獻(xiàn)】
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條
1 李燕青;超聲波法檢測電力變壓器局部放電的研究[D];華北電力大學(xué)(河北);2004年
2 李丹;粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究[D];東北大學(xué);2007年
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 李逢高;啟發(fā)式遺傳算法[J];湖北工學(xué)院學(xué)報;2000年03期
2 徐耀群,沈繼紅,丁建利;一種改進(jìn)的遺傳算法及其應(yīng)用[J];黑龍江商學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2000年02期
3 王曉麗,孫萍;一種全局優(yōu)化的計算方法──遺傳算法[J];吉林建筑工程學(xué)院學(xué)報;2000年03期
4 李一峰,姜勇,王紅星,盧毅,田新啟,方秋華;基于遺傳算法的變壓器局部放電超聲定位法[J];江蘇電機(jī)工程;2000年04期
5 靖穩(wěn)峰,魏紅,段惠娣;遺傳算法及其發(fā)展現(xiàn)狀[J];西安工業(yè)學(xué)院學(xué)報;2000年03期
6 吳立成,陸震,于守謙,鄭紅;柔性桿子桿模型參數(shù)的遺傳算法優(yōu)化求解[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報;2001年01期
7 王鳳儒,徐蔚文,王鳳林;基于序值編碼的遺傳算法及其應(yīng)用[J];電機(jī)與控制學(xué)報;2001年01期
8 楊斌,余岳峰,杜建軍;改進(jìn)的遺傳算法在中期發(fā)電規(guī)劃中的應(yīng)用[J];電網(wǎng)技術(shù);2001年08期
9 廖平,喻壽益;基于遺傳算法的圓的半徑測量[J];計量學(xué)報;2001年02期
10 吳鎮(zhèn),孫國正;遺傳算法中的加速進(jìn)化技術(shù)[J];同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2001年12期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 韓娟;;遺傳算法概述[A];第三屆河南省汽車工程科技學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2006年
2 龐國仲;王元西;;基于遺傳算法控制步長的定性仿真方法[A];'2000系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2000年
3 林家恒;李國鋒;田國會;劉長有;;遺傳算法在旋轉(zhuǎn)貨架揀選優(yōu)化中的應(yīng)用[A];1996中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1996年
4 史駿;裘聿皇;;遺傳算法中基因排列方式對運行的影響[A];1996年中國控制會議論文集[C];1996年
5 韓戰(zhàn)鋼;;遺傳算法及在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用[A];Optimization Method, Econophysics and Risk Management--Proceedings of CCAST (World Laboratory) Workshop[C];2001年
6 唐毅;葛運建;王定成;江建舉;;遺傳算法在運動員技術(shù)動作優(yōu)化中的應(yīng)用研究[A];2003年中國智能自動化會議論文集(下冊)[C];2003年
7 文涇;朱玉文;;用遺傳算法進(jìn)行航線規(guī)劃[A];全國第16屆計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用(CACIS)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年
8 于春梅;黃玉清;楊勝波;;遺傳算法在參數(shù)辨識中的應(yīng)用進(jìn)展[A];中國自動化學(xué)會、中國儀器儀表學(xué)會2004年西南三省一市自動化與儀器儀表學(xué)術(shù)年會論文集[C];2004年
9 王志宏;王斌;;基于遺傳算法的非確定性目標(biāo)優(yōu)化[A];中國自動化學(xué)會全國第九屆自動化新技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2004年
10 王曉東;劉全利;金吉凌;王偉;;基于序次優(yōu)化策略的改進(jìn)遺傳算法[A];第二十三屆中國控制會議論文集(下冊)[C];2004年
中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條
1 林京;《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法在水科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用》將面市[N];中國水利報;2002年
2 高雪娟;協(xié)同設(shè)計的平臺策略[N];中國計算機(jī)報;2006年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 周輝仁;遞階遺傳算法理論及其應(yīng)用研究[D];天津大學(xué);2008年
2 郝國生;交互式遺傳算法中用戶的認(rèn)知規(guī)律及其應(yīng)用[D];中國礦業(yè)大學(xué);2009年
3 侯格賢;遺傳算法及其在跟蹤系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);1998年
4 馬國田;遺傳算法及其在電磁工程中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);1998年
5 唐文艷;結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的遺傳算法研究和應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2002年
6 周激流;遺傳算法理論及其在水問題中應(yīng)用的研究[D];四川大學(xué);2000年
7 劉冀成;基于改進(jìn)遺傳算法的生物電磁成像與磁場聚焦應(yīng)用研究[D];四川大學(xué);2005年
8 袁麗華;基于物種進(jìn)化的遺傳算法研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年
9 李航;遺傳算法求解多模態(tài)優(yōu)化問題的研究[D];天津大學(xué);2007年
10 石玉;提高實數(shù)遺傳算法數(shù)值優(yōu)化效率的研究[D];南京航空航天大學(xué);2002年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 谷克;遺傳算法在公路路線智能決策系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];長安大學(xué);2008年
2 李艷嬌;基于改進(jìn)遺傳算法的剛架結(jié)構(gòu)截面力學(xué)特性參數(shù)優(yōu)化的研究[D];吉林大學(xué);2009年
3 任巍;求解極小碰集的遺傳算法的研究與改進(jìn)[D];吉林大學(xué);2009年
4 王赫;混沌遺傳算法在模式識別中的應(yīng)用[D];東北電力大學(xué);2009年
5 于蕾蕾;雙種群遺傳算法的改進(jìn)及其應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2009年
6 王婧;遺傳算法及其在聚類分析中的應(yīng)用[D];華中師范大學(xué);2009年
7 胡文斯;基于遺傳算法的車間作業(yè)調(diào)度問題的研究[D];中國海洋大學(xué);2009年
8 吳明華;基于遺傳算法的養(yǎng)護(hù)機(jī)械生產(chǎn)車間作業(yè)調(diào)度問題的研究[D];長安大學(xué);2007年
9 尉鈺;基于改進(jìn)遺傳算法的橋梁模型動力優(yōu)化[D];長安大學(xué);2007年
10 王銀年;遺傳算法的研究與應(yīng)用[D];江南大學(xué);2009年
,本文編號:1241443
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianlilw/1241443.html